1) dual weight distribution
对偶重量分布
1.
In this paper, dual distance distribution and dual weight distribution of binary con-stant weight code are discussed.
本文讨论了二元等重码的对偶距离分布和对偶重量分布。
2) interwork-distributing
对偶分布
3) weight distribution
重量分布
1.
And the weight distribution of the combinatorial codes are given.
利用组合码的生成矩阵是其对偶码的校验矩阵,得出了组合码的对偶码的最小距离>1; 并求出了组合码的一些性质和重量分布及一些组合码是最佳检错好码。
2.
Lee weight distribution of linear codes over F2+vF2 was defined.
定义了环F2+vF2上码字的李重量分布的概念,利用域F2上线性码和对偶码的重量分布的关系及gray映射,给出了该环上线性码与对偶码之间各种重量分布的MacWilliams恒等式。
4) dual distance distribution
对偶距离分布
1.
Firstly,by using the dual distance distribution and its properties for BCWC,we obtain a new lower bound of UEP for BCWC which improves the best known corresponding results by Fu-Klve-Wei.
首先,我们通过研究二元等重码的对偶距离分布及其性质,给出二元等重码UEP的一个新的下界,该下界改进了Fu-K lve-W ei的最新结果;然后,我们指出2003年Fu-K lve-W ei关于二元等重码UEP上界的某些结果有错误,我们随后给出更正后的结果,即二元等重码UEP的平均值和一个上界。
2.
In this paper, dual distance distribution and dual weight distribution of binary con-stant weight code are discussed.
本文讨论了二元等重码的对偶距离分布和对偶重量分布。
3.
By using the dual distance distribution and its properties for code C with length n and number of code words M in GF(q),this paper presents lower bounds and upper bounds for the mean value and variance of hamming distance of non-linear codes in GF(q) when M is odd.
利用q元n长码C的对偶距离分布,在码字数M为奇数的情况下,给出了GF(q)上非线性码Hamming距离的均值和方差的下界和上界。
5) weight distribution polynomial
重量分布式
1.
Our paper has done some work on the proposition of"performance of different codes in the same family constrained by weight distribution polynomials".
本文对"重量分布式约束的码集合内码性能"这一命题进行了初步研究,分别得到了码集合性能的上限和下限,本文给出了性能下限码的Fill-Shift构造方法,而且由LDPC码校验矩阵不变性可以对LDPC码的校验矩阵作必要的初等变换,这样可以在保持码性能不变的前提下降低编码复杂度和实现系统编码;此外,还可以利用该性质加强对重要信息符号的差错保护。
6) Lee weight distribution
李重量分布
1.
Lee weight distribution of linear codes over F_2+uF_2 was defined.
定义了环F2+uF2上线性码的李重量分布的概念;利用域F2上线性码和对偶码的重量分布的关系及其Gray映射,得到了环F2+uF2上线性码及其对偶码各种重量分布的MacWilliams恒等式。
补充资料：微分重量分布
分子式：
CAS号：
性质：聚合物分子量分布的一种表达方式。如果聚合物试样中有i种分子，各具有Mi的分子量，在微分重量分布的统计中，将按试样中所含各种分子的重量或重量分数来作统计的基础。由于分布是连续的，数学上可以用W(Mi)分布函数来表示并可以将W(Mi)对Mi作图来得到微分重量分布曲线。
CAS号：
性质：聚合物分子量分布的一种表达方式。如果聚合物试样中有i种分子，各具有Mi的分子量，在微分重量分布的统计中，将按试样中所含各种分子的重量或重量分数来作统计的基础。由于分布是连续的，数学上可以用W(Mi)分布函数来表示并可以将W(Mi)对Mi作图来得到微分重量分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条