1) multi level discrimination
多级判别
1.
Thus the effects of multi level discrimination and prediction can be promoted;and.
所述方法能更多地利用相关因子 (线性的及非线性的 )信息 ,具有处理模糊信息的能力 ,不受样本数据概率分布的限制 ,因而提高了多级判别与预报的效果 。
2) multi kind and multi level distinguishing
多类多级判别分析
1.
The authors use regression of interrelated index,analogy of standard percentage and multi kind and multi level distinguishing as three methods in analyzing Yujuans event related quality in shotput.
运用相关系数的归一化、标准百分的类比和多类多级判别分析的理论方法 ,分析于娟推铅球的专项素质对专项成绩影响的重要性大小排序 ,其排序的评价结果较一致。
3) grade identification
等级判别
1.
In view of the drawbacks of apple grade identification in China, which still relies on human sense organs, ths paper presents a processing method on the basis of the technology of computer vision and digital image.
采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行等级判别试验,取得了良好的试验结果,识别正确率达88。
4) multi-group differentiation
多组判别
5) Multi-Class Recognition
多类判别
补充资料：里雅普诺夫判别定理
见运动稳定性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条