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1)  Fuzzy Sequencing
模糊排序
1.
Expert Systems of Fuzzy Sequencing Based on Application in Science Research Management;
模糊排序专家系统及其在科研管理中的应用
2.
At last,we discuss the application in fuzzy sequencing.
利用模糊矩阵对应图的性质,得出A是m-非循环模糊矩阵的充分必要条件是A(A′)m是幂零阵,其周期不超过m+1,并给出其在模糊排序中的应用。
3.
In this paper,the technology of Artificial Neural Network (ANN) and the method of fuzzy sequencing are used to design the evaluation system for research projects supported by science foundation.
本文采用人工神经网络技术结合模糊排序方法来建立基金项目立项评审系统,以达到立项评审客观、准确的目的。
2)  ranking fuzzy numbers
模糊数排序
1.
A method for ranking fuzzy numbers based on the ideal points
基于理想点的模糊数排序方法
2.
In order to overcome the shortcoming of the fuzzy numbers membership function in ranking fuzzy numbers in the air defense,the definition of relative membership degree is introduced,and then the relative membership degree deviation is defined.
提出了一种新的基于相对隶属度的模糊数排序方法,算例表明该方法有效可行。
3)  fuzzy numbers ranking
模糊数排序
1.
Finding a set of non-dominated fuzzy shortest paths according to multi-criteria decision theory, fuzzy shortest paths based on maximum utility, and fuzzy shortest paths by using methods of fuzzy numbers ranking are three research methods widely adopted.
根据多准则决策理论求非被支配路径集合,求最大效用模糊最短路以及利用模糊数排序方法求模糊最短路是常用的三种研究方法,本文利用OERI排序原理,使网络模糊边长具有线性可加性,对具有三角模糊数边权的网络给出了一种标号算法,该算法简单高效,且易于在计算机上实现,算法的时间复杂度为O(n2)。
4)  ranking of fuzzy quantities
模糊量排序
5)  permutation problem
排序模糊性
1.
This paper presents a new method for solving the permutation problem in the frequency-domain BSS.
针对频域盲源分离过程中存在的排序模糊性问题,提出了一种新的解决方法。
2.
An algorithm for solving permutation problem based on the magnitude information received by microphones in the frequency-domain BSS;
排序模糊性问题是影响频域盲源分离算法分离性能的主要原因之一。
6)  fuzzy order method
模糊排序法
补充资料:冒泡排序

冒泡排序法

冒泡排序的基本思想是:依次比较相邻的两个数,将大数放在前面,小数放在后面。即首先比较第1个和第2个数,将大数放前,小数放后。然后比较第2个数和第3个数,将大数放前,小数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将大数放前,小数放后,此时第一趟结束,在最后的数必是所有数中的最小数。重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将大数放前,小数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将大数放前,小数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去,直至最终完成排序。

由于在排序过程中总是大数往前放,小数往后放,相当于气泡往上升,所以中冒泡排序。

用二重循环实现,外循环变量设为i,内循环变量设为j。外循环重复9次,内循环依次重复9,8,...,1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的,它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识,i的值依次为1,2,...,9,对于每一个i, j的值依次为1,2,...10-i。

算法:

1、输入10个数到数组a中

2、从大到小排序数组a

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1]

then 交换a[j]与a[j+1]

3、输出排序后的数组a。

程序:

program sort21(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

begin

for i:=1 to 10 do

begin

read(a);

write(a<i>);

if i mod 5=0 then writeln;

end;

for i:=1 to 9 do

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

end;

for i:=1 to 10 do

begin

write(a<i>);

if i mod 5 =0 then writeln;

end;

end.

    • 冒泡排序法的改进 **

比如用冒泡排序将4、5、7、1、2、3这6个数排序。在该列中,第二趟排序结束后,数组已排好序,但计算机此时并不知道已经反排好序,计算机还需要进行一趟比较,如果这一趟比较,未发生任何数据交换,则知道已排序好,可以不再进行比较了。因而第三趟比较还需要进行,但第四、五趟比较则是不必要的。为此,我们可以考虑程序的优化。

为了标志在比较中是否进行了,设一个布尔量flag。在进行每趟比较前将flag置成true。如果在比较中发生了数据交换,则将flag置为false,在一趟比较结束后,再判断flag,如果它仍为true(表明在该趟比较中未发生一次数据交换)则结束排序,否则进行下一趟比较。

算法:

1、输入10个数到数组中

2、从大到小排序数组a

i:=1

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

交换a[k]与a[j]

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

3、输出排序后的数组a

程序:

program sort22(input,output);

var

a:array[1..10] of real;

temp:real;

i,j:integer;

flag:boolean;

begin

for i:=1 to 10 do read(a<i>);

i:=1;

repeat

flag:=true;

for j:=1 to 10-i do

if a[j]<a[j+1] then

begin

temp:=a[j];

a[j]:=a[j+1];

a[j+1]:=temp;

flag:=false;

end;

i:=i+1;

until flag;

for i:=1 to 10 do write(a<i>,' ');

end.

void bubblesort(type* arr,long len)/*bubble sort algorithm*/

{

long i=0,j=0;/*iterator value*/

assertf(arr!=null,"in bubble sort,arr is null\n");

for (i=len;i>1;i--)

for(j=0;j<i-1;j++)

if(arr[j]>arr[j+1])swaparrdata(arr,j,j+1);

}

从数组的后面位置开始,如果发现有比前面一个位置处的数更小的元素,则把交换这两个数的位置,形成一个类似轻的气泡在水中上升的排序过程.

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条