1) Monte-Carlo stochastic method
MonteCarlo随机法
2) Monte Carlo method
MonteCarlo法
1.
Then this paper discusses the solutions of the dispersion functions by Monte Carlo method and compares them with those by the Newton iteration method.
其次 ,还讨论了用MonteCarlo法求解面波频散函数的问题。
2.
With Monte Carlo method, a group of stochastic variable uniformly distributed over [0,1] were used to simulate the uniform illuminance source and the Lambertion reflection in the inner face of the integrating sphere.
应用MonteCarlo法原理,利用区间[0,1]上均匀分布的随机变量产生的均匀照度光源模型及光在积分球内表面的漫反射模型,用Matlab编程,对一积分球出口平面处及距出口100mm以内的10个平面上的辐射能量和辐照度进行了计算机模拟。
3.
One was based on Monte Carlo method,and the ot.
针对路段通行能力分布的不同假设,给出分别基于MonteCarlo法和解析法的两种不同算法求解可靠性模型,并讨论了两种方法的特点和应用范围,同时用一个简单的例子进行了说明。
3) Monte Carlo simulation
MonteCarlo法
4) Monte Carlo method
MonteCarlo方法
1.
Monte Carlo method is used to simulate energies and space distributions of low-energy electrons scattering(E_0≤5 keV) in Ni,NiTi and Ti bulks.
采用MonteCarlo方法,模拟了低能电子束(能量E0≤5keV)作用下Ni,Ti及NiTi合金固体中的电子散射,分析了3种金属/合金中散射电子的能量与空间分布。
2.
The Monte Carlo method has been used in the microstructure simulations of unidirectional solidification, bidirectional solidification, multidirectional in ward solidification and bulk solidification.
应用MonteCarlo方法模拟了定向凝固条件下微观组织的形成过程 ,同时还模拟了双向凝固、四边由表向里凝固及整体凝固的微观组织形成过程 ,模拟结果与实际情况非常接近 。
3.
Its performance is exhibited by Monte Carlo method.
方法 以非虚假设取代虚假设将经典非中心法加以扩展 ,以MonteCarlo方法展示其行为。
5) Monte Carlo simulation
MonteCarlo方法
1.
Monte Carlo simulation is a method using stochastical simulation to seek the approximate solution of prob- lem by statistical analysis of random variable.
MonteCarlo方法是一类通过随机变量统计试验,随机模拟以求得问题近似解的方法。
2.
A best angular radius was derived statistically using Monte Carlo simulation while tested angular distribution is certain.
考虑实测角分布和角半径的关系 ,在实测角分布保持一定的情况下 ,用MonteCarlo方法推导出 1个统计意义上的最佳角半径 。
6) Monte-Carlo method
MonteCarlo方法
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条