2) memory gradient method
记忆梯度法
1.
Convergent analysis of the memory gradient method based on a new step-size search;
基于新的步长搜索下的记忆梯度法收敛性分析
2.
A class of memory gradient methods;
一类记忆梯度法的收敛性
3.
A new class of memory gradient methods with Wolfe line search
一类新的Wolfe线性搜索下的记忆梯度法
3) super-memory gradient method
超记忆梯度法
4) supermemory gradient method
超记忆梯度法
1.
This paper presents a new class of supermemory gradient methods for unconstraind optimization problems and proves its global convergence under some mild conditions.
提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性。
5) three-term memory gradient
三项记忆梯度
1.
By using projection matrix and Solodov projection,a new descent three-term memory gradient projection method for nonlinear programming with linear or nonlinear in-equality constraints is presented.
利用Rosen投影矩阵,结合Solodov投影技巧建立求解带线性或非线性不等式约束优化问题的混合三项记忆梯度Rosen投影算法,并证明了算法的收敛性。
2.
In this paper, by using Rosen projection matrix, a new descent three-term memory gradient projection method for nonlinear programming with linear or nonlinear inequality constraints is presented.
利用Rosen投影矩阵,建立求解带线性或非线性不等式约束优化问题的三项记忆梯度Rosen投影下降算法,并证明了算法的收敛性。
6) memory gradient method
记忆梯度算法
1.
The memory gradient method can solve the large-scale unconstrained optimization problems,and also has the characteristics of avoiding massively saving and carrying on the large-scale matrix operations.
记忆梯度算法能求解大规模无约束优化问题,还具有避免大量存储和进行大规模矩阵运算的特点。
补充资料：G(?)teaux梯度
G(?)teaux梯度
Gateaux gradient
‘凌如以梯度【珑加倒优脚曲斌;raTo rp”脱.TI，田-咖李回H的俘甲f夺丁卓x0牛的 H中与f在x。的C自妞.玫导数(G云姗uxderi珊tiVe)f。(x。)相等的向量.换句话说，G舀teaux梯度由公式 f(x。+h)二f(凡)+(无(x。)，h)+。(h)定义，其中。(th)/t~0，当t~0.在”维Eodid空间中C冶姗以梯度f。(x。)为具有坐标 了叮(x。)___盯(凡)、 \口x:”口x，了的向量，并简称为梯度(脚djent).C冶如ux梯度概念可以推广到下列情形:X为侧组日的n流形(有限维)或无穷维Hilbert流形，而f为X上光滑实函数.f在其C冶如以梯度方向上的增长大于过此点任何其他方向的增长. B.M.THxo栩叼Po.撰郑维行译沈永欢、王声望校
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条