1) car following analysis
车辆跟驰分析
2) car-following
车辆跟驰
1.
Car-following Behavioral Time-serial Data Collection in Real Traffic Flow;
车辆跟驰时间序列实测数据采集方法研究
2.
Development of a Car-following Model Based on Artificial Neural Networks;
基于神经网络的车辆跟驰模型的建立
3.
Interval Analysis Method for Safety Distance of Car-following
车辆跟驰安全距离的区间分析方法
3) car following
车辆跟驰
1.
The car following model is a basic model for traffic simulation.
车辆跟驰模型是微观交通流仿真的一个基本模型,它是构成许多重要研究领域的基石。
2.
And in particular,this paper proposes that it is important to take into full consideration the influence of digital driving behavior on car following modeling and simulation in intelligent traffic flow research, so as to correctly reveal the.
着重从驾驶行为分析的角度,对车辆跟驰模型中与人的因素有关的GM模型、CA模型、线性Helly模型、AP模型以及基于模糊逻辑和神经网络的车辆跟驰模型进行了详细的评述,提出了未来智能交通流中应充分考虑到数字驾驶行为对智能车辆跟驰建模与仿真的影响,以期正确地揭示出交通流的特性和本质。
3.
A car following decision support model is developed using the artificial neural networks(ANN).
应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行产 (加速、减速、不动作 ) 神经网络的自学习特点 ,使得神经网络模型把驾驶员周围的各种信息并行结合起为产生可靠的模拟结
4) car-following model
车辆跟驰模型
1.
Summarization of car-following models based on security distance;
基于安全间距的车辆跟驰模型研究综述
2.
The car-following models and lane changing models are the basic microscopic traffic flow models.
车辆跟驰模型和换车道模型是微观交通流模型研究的基础。
3.
Specifically,we present a full velocity difference(FVD) car-following model,a cellular automata(CA) model that considers the velocity effect of the preceding car,another CA model that can describe the synchronized flow,and a speed gradient(SG) macroscopic model which can describe the anisotropic properties of traffic flow.
具体地说,我们提出了一种全速度差车辆跟驰模型,一种考虑前车速度效应的元胞自动机模型,另一种能较好模拟同步流的元胞自动机模型,以及一种能体现交通流各向异性特征的速度梯度宏观连续模型。
5) Car following model
车辆跟驰模型
1.
Secondly, this thesis reviews the development and tendency of car following models, and finds behavioral threshold .
本文首先分析了城市快速的交通运行特性，认为采用车辆跟驰模型描述城市快速路的交通运行特性是合理的；然后分析了车辆跟驰模型研究的历史、现状和发展趋势，认为行为阈值模型最符合实际的车辆跟驰特性；接着分析了行为阈值模型的理论基础，并根据我国的实际情况，借鉴前人的研究成果，建立了城市快速路交通流的行为阈值模型。
6) GM-type Car-following Models
GM类车辆跟驰模型
补充资料：定性分析与定理分析方法
定性分析与定理分析方法
method of qualitative analysis and quantitative analysis
量分生的战争·析，面构‘对各的评，始}来，与非‘心的确掌’数，·。随l科学系统识的分别之间‘是以‘范围又以!范围 一定!质就·，便I这种量方必须·量的}_上。:往往，自觉，析愈.有定，抽象法的)动态争性质的正义与非正义、武器装备性能的优劣、士气的高低、指挥员指挥能力的强弱、军事理论和国防科技的先进与落后等，就是通过定性分析获得的。定量分析，是在定性分析基础上对军事事物的认识进一步深化和具体化。它通常借助数据、公式、图表等形式，对认识对象作量的描述。认识对象的性质不同，所运用的定量方法也有所不同。如对军事领域中的随机性事件的定量分析，就主要用概率统计的方法。在当代，人们对于一些无法确定数量界限的军事事物用指数化的方法将其量化，以增强可比度和对其认识的精确度。 定性分析方法和定量分析方法，自古以来就被人们自觉或不自觉地运用于军事领域。在古代，人们在考察军事事物时，已经在不少场合，既进行定性分析也进行定量分析，并把定性和定量结合起来。如裴松之在《三国志》注中记载说，周瑜在赤壁之战之前分析曹操的实力时曾指出，曹军号称八十万，其实仅有十五六万，再加上长途行军已经疲惫，能参加作战的仅有七八万，并且不习惯南方气候和水战，心中存有狐疑，因此只要得精兵五万，便可挫败之。周瑜既分析了曹军的兵力，也分析了曹军的士气及战斗力，其中既包含了定性分析，也包含了定量分析。古代由于受自然科学发展水平所限，人们对军事事物进行定量分析的手段比较单一，所得结果也欠精确。近、现代，随着自然科学的进步，军事上的定性方法与定量方法都得到进一步发展，尤其是数学的进步及在军事领域中的广泛应用，使得军事上的定量方法趋于多样化和精确化。但这一时期，在一些人中也出现了过分强调对军事现象进行数学上的绝对值的考察，而忽略使用定性方法的必要性的现象，以为只要能够确定某些要素的数学绝对值，就可以指导军事行动，乃至决定成败，表现出了机械性和形而上学性。
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参考词条