1) layout determination algorithms
排样决策算法
2) decision-making algorithm
决策算法
1.
Research on decision-making algorithm of offensive players’behavior in football match
足球比赛中进攻方队员行为决策算法研究
2.
A decision-making algorithm based on class algorithms is provided by which many ruleless and random data can be classified.
提出基于分类思想的性能判定决策算法,对大量的无规则的杂乱的网关经验数据进行分类。
3.
Aiming at this problem,multi-sensor data fusion algorithm and minimum risk decision-making algorithm are studied to meet the needs of HVAC system to make a reasonable decision-making.
针对HVAC(Heating Ventilation and Air Conditioning)系统检测装置和控制系统存在的时间滞后,使人体舒适性得不到很好的满足,并且有额外的能量消耗,进而研究了多传感器数据融合算法及基于D-S证据理论的最小风险决策算法以满足HVAC系统做出合理的决策。
3) decision algorithm
决策算法
1.
An adaptation decision algorithm was also presented which was realized by retaining most of the higher quality layers, and dropping lower quality layers as far as possible.
264/AVC视频适配模型和系统,并设计了多媒体资源适配引擎,提出了相应的资源适配决策算法,即在满足网络可用带宽的约束条件下,丢弃低感知质量层的视频帧,而尽可能多地保留高感知质量层的视频帧。
2.
Then,according to the features of the generalized information table,the algorithms of acquiring minimal attribute reduction,attribute value reduction and minimum decision algorithm are put forward.
首先介绍了决策表、广义信息表的构造及特点,然后给出了求决策表的最小属性约简及最小决策算法的计算方法。
3.
It includes a behavior-based two-layer dynamic agent architecture, a behavior-based decision algorithm, and a role-based dynamic multi-agent cooperation model.
针对机器人足球仿真比赛,提出了一种新的多智能体系统结构,它包括基于行为的双层动态智能体结构和决策算法以及基于角色的动态多智能体协作模型。
4) layout algorithm
排样算法
1.
The overseas layout algorithm for plate cutting is outlined, and its current situation in china is also discussed, the paper indicates that the trend in locomotive and rolling stock industry should be a comprehensive layout algorithms integrating the approximate, heuristic and agent algorithms.
通过分析指出,将近似算法、启发式算法和智能算法相结合的综合算法,是我国机车车辆板材下料排样算法的发展方向。
5) decision tree arithmetic
决策树算法
1.
Difficulty degrees of roof coal caving in 30 collieries are assorted by decision tree arithmetic in data mining technology.
为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂,不能生成评价规则而不便于推广的缺点,采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究,在此基础上生成了一棵顶煤冒放性评价决策树,并由此形成了一系列评价规则,最后就该算法的应用效果进行评价。
6) decision tree algorithm
决策树算法
1.
Two layers decision tree algorithm of SQL Server 2000/Analysis Service is created by class count table and depth first strategy.
微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法。
2.
Secondly, the paper analyzes the extremely concerned problem about the loss of customers in telecommunications industry, then introduces decision tree algorithm and analyzes its application in details, that is customer churn warning model,including the definition and the establishment of model,presentation and interpretation of results, etc.
其次对电信行业极为关心的客户流失问题进行分析,进而引入决策树算法,并对决策树算法的应用——客户流失预警模型进行了详尽的分析,包括模型的定义、模型建立和结果展现与解释等等。
3.
This thesis compares and analyzes the typical decision tree algorithms, the ID3 algorithm and C4.
本文比较和分析了几种典型的决策树算法,着重对ID3算法和C4。
补充资料：冲裁的排样方法
（一） 排样：
排样指冲裁件在条料上或条料在板料上的布置形式。
排样的圆形是提高材料和用率。
1、 材料利用率
K=F0/F*100%=冲裁件实际面积 *100%
其中: K=材料利用率。
F=板料面积。
F0=冲裁件面积设计废料：工件的各种内孔所产生的废料。
2、 冲裁件的废料：
工艺废料：由於工件之间及工件与条料侧边之间的边存在而产生的废料及料头料尾而产生的废料。取决於冲压方法和排样方法。
设计废料：工件内孔而产生的废料
3、 排样方法：
1)、 有废料排样，即工件与工件之间，工件与条料边缘间都有塔边存在。
2)、 少废料排样：即工件与工件间有搭边存在。工件与条料边缘大废料搭边存在。
3)、 无废料的排 样：即工件与工件间，工件与条料边缘之间均无搭边存在。具体的排样形式有：直排，斜排，对排，混合排样，多排冲裁搭边。
直排，斜排，对排，混合排，多排
此主题相关图片如下：
（二） 搭边
排保时工件与工件之间，工件与条料侧边之间留下的余料。
1、 搭边的作用。
A. 起到补催定位差的作用。
B. 冲裁后使条料具有一定的程度，刚度便於道料。
2、 搭边什的选取。查表2-8四．条料的的宽度B。
B=（D+2a）- （mm
其中：D--工件在条料宽度方向上的基本尺寸。
a--工件与条料的侧边的搭边值。
--条料宽度偏差。
排样指冲裁件在条料上或条料在板料上的布置形式。
排样的圆形是提高材料和用率。
1、 材料利用率
K=F0/F*100%=冲裁件实际面积 *100%
其中: K=材料利用率。
F=板料面积。
F0=冲裁件面积设计废料：工件的各种内孔所产生的废料。
2、 冲裁件的废料：
工艺废料：由於工件之间及工件与条料侧边之间的边存在而产生的废料及料头料尾而产生的废料。取决於冲压方法和排样方法。
设计废料：工件内孔而产生的废料
3、 排样方法：
1)、 有废料排样，即工件与工件之间，工件与条料边缘间都有塔边存在。
2)、 少废料排样：即工件与工件间有搭边存在。工件与条料边缘大废料搭边存在。
3)、 无废料的排 样：即工件与工件间，工件与条料边缘之间均无搭边存在。具体的排样形式有：直排，斜排，对排，混合排样，多排冲裁搭边。
此主题相关图片如下：
直排，斜排，对排，混合排，多排
此主题相关图片如下：
（二） 搭边
排保时工件与工件之间，工件与条料侧边之间留下的余料。
1、 搭边的作用。
A. 起到补催定位差的作用。
B. 冲裁后使条料具有一定的程度，刚度便於道料。
2、 搭边什的选取。查表2-8四．条料的的宽度B。
B=（D+2a）- （mm
其中：D--工件在条料宽度方向上的基本尺寸。
a--工件与条料的侧边的搭边值。
--条料宽度偏差。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条