1) multi maximum
多极值点
1.
Searching multi maximum is a new field in the research on genetic algorithms.
搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向 。
2) multiple extrema optimization problems
多极值点优化问题
3) Extreme points
极值点
1.
Emphases are put on solving the problem of repeating searching extreme points in contours of Gauss curvature drawing,and the improved Bulirsch Stoer contour curve searching method is used in extreme points searching to speed up the searching efficiency.
提出了一种针对非均匀有理 B样条 (NURBS)自由曲面的高斯曲率等值线的光顺检测方法 ,重点解决绘制高斯曲率等值线时出现的极值点的重复搜索问题 ,并将改进的Bulirsch-Stoer等值线搜索法用于极值搜索中 ,提高了搜索效率。
2.
The extreme points of the class T p,j (n,m,α) are determined as well.
给出了解析函数子族Ｔｐ，ｊ（ｎ，ｍ，α）的系数定理、偏差定理，最后决定了Ｔｐ，ｊ（ｎ，ｍ，α）的极值点。
3.
To make up for the shortage,an improved algorithm was proposed based on analyzing the 3 to 8 fundamental extreme points of convex hull and merging complementary distribution into initial inclusion hull.
虽然"利用正负划分性求平面点集凸包的最优算法"[1]计算准确,计算过程中只用到加、减、乘和比较运算,时间复杂性低,但存在极值点分布情况不全面及分情况处理的局限。
4) extreme point
极值点
1.
8 A note on extreme points and inflection points of rational entire functions;
有理整函数的极值点和拐点的一个注记
2.
Distingnishing again on the extreme point of binary function;
二元函数极值点的再判别
3.
Judgmentof extreme point and inflexion point through factors;
利用导数的因子判断极值点和拐点
5) limit point
极值点
1.
Creep buckling with limit point type for viscoelastic laminated circular cylindrical shells under axial compression;
受轴压黏弹性层合圆柱壳的极值点蠕变失稳
2.
Unfortunately, the achieved nonlinear analysis techniques are only workable for tracing the equilibrium path of limit point types.
目前的结构非线性稳定分析技术大多对极值点失稳型问题较为有效,但对分枝点失稳型问题则困难较多。
3.
The mathematical property of the limit point in kinematic path is clarified.
阐明杆系机构运动路径极值点的数学特征。
6) extreme vertex
极值顶点
1.
In the case of 0 degree,the extreme vertex serial number comparison method is used t.
极值顶点前后相邻边矢量叉积法是识别任意简单多边形方向的最优算法 该算法存在的问题是 :当极值顶点前后相邻边夹角接近 0°或 180°时 ,叉积结果接近 0 ,因此存在二义性 ,会导致错误的方向识别 针对现有算法对奇异情形方向判别解决不彻底的问题 定义了多边形极值顶点奇异情形 ,对相邻边夹角接近 0°和 180°两种奇异情形给出了判定方法 ;提出了极点前后点坐标比较法和极点序号大小比较法 ,有效地解决了所有奇异情形下的方向识别问题 ,它们都可以发展成为独立的方向判断算法 实验结果表明 ,该算法简单高效 ,健壮性强 ,时间复杂度为O(n
补充资料：多极值问题
多极值问题
multi-extremum problem
行.例如，借助于构造这样一个动力系统，使其总体极值点是渐近稳定的静止点. 新的(拟)_总体最优化方法的思想源泉之一是建立物理和生物系统过程的模型. 非局部搜索过程麻烦的计算可以按一些指标最优化，只要考虑到计算方法上的限制，关于函数f(x)的先验的和逐步积累起来的信息，随机因子的概率特征等等.已经尝试过的方法之一是以统计决策理论为基础的. 除了搜索总体极值外，其他的多极值问题也出现了;例如，决定一个函数的振荡，或列出并找出在给定区域内的所有局部极值. 对多项式，计算和分离其导数的根的很有效法则已经制订出. 对超越函数的极值点，ROlle定理(Ro业tbe-~)类型的或微分方程解的比较定理(c ompa斑。山印~)类型的见解可能是有用的. 解析函数的稳定点的数目能用辐角原理(扭g川叱nt，prmciPle ofthe)估计. 如果一个函数有极值的无穷序列，则在实践中其中几个可直接计算而其他的用渐近展开式得到(例:r函数). 对微分方程的拟经典逼近能看成方程的解关于极值数的渐近展开. 无穷维情况的多极值问题见大范围变分法(varla-tional。习cul递in theh卿).离散的类似问题在整数规划(访僻间pmg刊m几叨g)和离散规划(曲crete pm-g迎mmlllg)中给出. 参考文献见函数的极大化和极小化(m田亩吐乙tionandm如面吐乙石on offunc石。瑙). 刃.fl H.aHH月OB，B. B.oxP枷e以。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条