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1)  Scaled maximum norm
调比极大范数
2)  maximum absolute row sum norm
极大行和范数
1.
For the strictly doubly diagonally dominant matrix M,a new upper bound of maximum absolute row sum norm for M-1N was obtained.
对严格双对角占优矩阵M,给出了矩阵M-1N的极大行和范数的新上界,该上界推广和改进了文献中的有关结果。
3)  minimax error norm
极小极大误差范数
4)  maximum row sum matrix norm
极大行和矩阵范数
5)  least norm
范数极小
1.
In this algorithm, three objectives, such as minimum cross-entropy, least norm and maximum entropy, were combined and then a novel dynamic weight-coefficient mechanism was adopted.
算法中折衷考虑了图像重建中最小交叉熵、范数极小化以及最大熵3个目标,并建立了一种新的动态权系数迭代法。
6)  minimum-norm
极小范数
1.
In this paper,the symmetric solution with minimum-norm of the matrix equation AXB+CYD=E is considered.
本文讨论了方程AXB+CYD=E的矩阵极小范数对称解。
补充资料:Luxemburg范数


Luxemburg范数
Luxemburg nonn

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