1) scalar vector quantization
标量矢量量化
2) vector standardization
矢量标准化
1.
A medical image recognition method based on moment invariant feature and neural networks is proposed, including the moment invariant feature extraction, moment invariant vector standardization, fuzzy preprocessing, BP net and competition selection.
提出了一种基于不变矩特征和神经网络的医学图像识别模型·所设计的识别模型包括不变矩特征提取、不变矩矢量标准化、模糊化预处理、BP网络与竞争选择·利用不变矩方法提取医学图像的特征矢量,能有效检测出具有平移、旋转和比例变化的图像,利用神经网络作为分类器对提取的特征矢量分类,使用模糊化的方法先对输入特征数据做预处理再进行识别,每一个图像模式归属于某一类是以0到1的数字代表其归属程度·实验结果验证了模型的有效性,训练好的网络有很好的分类能力
3) standard vector quantization
标准矢量量化
4) vector quantization(VQ)
矢量量化
1.
To overcome problems of steel water continuous casting slag detection system(SWCC-SDS),such as high cost and equipment inconvenience,a new SDS based on vector quantization(VQ) technology was put forward.
针对当前钢水连铸下渣检测系统(SWCC-SDS)成本高、难于安装等问题,提出了一种基于矢量量化(VQ)技术的钢水下渣检测方法。
2.
An integral projection algorithm for Vector Quantization(VQ) is proposed in this paper,integral projection is used in every 4×4 block firstly,and then carry on vector quantity with the integral codebook.
提出了一种积分投影和矢量量化(VQ)相结合的图像压缩算法,将图像的每一个4×4分块先进行积分投影,然后再与积分投影后的码书进行量化匹配,大大减少运算量和码书存储面积,而图像的质量只有轻微损失。
3.
Vector Quantization(VQ)is one of the popular codebook design methods for text-independent speaker identification.
矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一,它的主要问题是码本设计问题。
5) vector quantification
矢量量化
1.
Design of vector quantification codebook;
矢量量化编码的码书设计研究
2.
A Fast Vector Quantification Image Coding Scheme Based on Wavelet Transform;
基于小波变换的快速矢量量化(VQ)编码
3.
The algorithm is based on a sinusoidally excited linear prediction model and uses multi frame joint vector quantification, multi band mixing excitation, sub band voicing strength parameter prediction, and adaptive spectral enhancement to obtain high quality synthetic speech with a low bit rate.
此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以及多带正弦混合激励、谱增强等技术。
6) vector quantization (VQ)
矢量量化
1.
A novel method based on vector quantization (VQ) technology is introduced to realize partial discharge (PD) pattern recognition.
利用绝缘试品在升、降压过程中放电量随电压变化构成的视在放电量–施加电压模式序列作为局部放电特征量,并将矢量量化和快速匹配算法引入局部放电模式识别的研究中。
补充资料：标量磁位
在一定条件下描述磁场的物理量。又称磁标势。在恒定磁场中，它只适用于无传导电流分布的区域，如载流导线之外的空间。根据安培环路定律，一般情况下磁场强度H 的环路积分不为零。但是,如果附加以下限制条件：①积分路径限制在无传导电流分布的区域，即载流导线以外；②对每个传导电流回路设置一假想壁障，使积分路径不穿越壁障（图1）。那么，环路将不能链环任何传导电流，因而有
在上述条件下，
即
上式表明,加以限制条件后，H 的线积分决定于始点P及终点Q而与路径无关,即具有位场的性质。因而可以引入一标量函数描写磁场的分布，这就是标量磁位φm，
式中Q点为所选标量磁位参考点。参考点选定后,场中各点的标量磁位各有一确定值。这就形成了一个标量磁位函数,它随P点的空间坐标而改变。参考点处标量磁位取为零。上式的微分形式为
即磁场强度等于标量磁位的负梯度。
在φm存在的区域,联接φm相等的各点组成的面称为等磁位面。作场图时，如使任何两个相邻等磁位面间的磁位差都相等，则等标量磁位面愈密之处其磁场强度愈大。磁场强度的方向与等磁位面的法向一致，并从高磁位处指向低磁位处。
标量磁位的单位在国际单位制中为安〔培〕(A),它与电流量纲相同。
利用标量磁位计算细线状电流回路的磁场是方便的。在介质均匀的磁场中，根据毕奥－萨伐尔定律可以证明一任意电流回路在任一点P的标量磁位为式中Ic是回路中的电流，Ω是回路壁障面S在P点所张的立体角。从P点看电流回路为顺时针方向时，Ω为正,逆时针方向时，Ω为负。式中的φ0为常数，它与参考点的选择有关。若选Ω=0处为参考点，则φ0＝0。
小圆形线圈在远处所建立的磁场强度可利用立体角、标量磁位予以计算。此时
此处令处为参考点。在采用球坐标后，
标量磁位满足微分方程
墷2φm=墷·M式中M 为磁化强度。在磁介质为均匀、各向同性和线性的情形下,Δ·M =0,此时φm 满足拉普拉斯方程
墷2φm=0
在时变电磁场中，一般情况下磁场强度是有旋有散的。当它被分解出无旋有散分量时，仍可引用标量磁位来描述该分量。但此时标量磁位满足的是广义波动方程。
在上述条件下，
即
上式表明,加以限制条件后，H 的线积分决定于始点P及终点Q而与路径无关,即具有位场的性质。因而可以引入一标量函数描写磁场的分布，这就是标量磁位φm，
式中Q点为所选标量磁位参考点。参考点选定后,场中各点的标量磁位各有一确定值。这就形成了一个标量磁位函数,它随P点的空间坐标而改变。参考点处标量磁位取为零。上式的微分形式为
即磁场强度等于标量磁位的负梯度。
在φm存在的区域,联接φm相等的各点组成的面称为等磁位面。作场图时，如使任何两个相邻等磁位面间的磁位差都相等，则等标量磁位面愈密之处其磁场强度愈大。磁场强度的方向与等磁位面的法向一致，并从高磁位处指向低磁位处。
标量磁位的单位在国际单位制中为安〔培〕(A),它与电流量纲相同。
利用标量磁位计算细线状电流回路的磁场是方便的。在介质均匀的磁场中，根据毕奥－萨伐尔定律可以证明一任意电流回路在任一点P的标量磁位为式中Ic是回路中的电流，Ω是回路壁障面S在P点所张的立体角。从P点看电流回路为顺时针方向时，Ω为正,逆时针方向时，Ω为负。式中的φ0为常数，它与参考点的选择有关。若选Ω=0处为参考点，则φ0＝0。
小圆形线圈在远处所建立的磁场强度可利用立体角、标量磁位予以计算。此时
此处令处为参考点。在采用球坐标后，
标量磁位满足微分方程
墷2φm=墷·M式中M 为磁化强度。在磁介质为均匀、各向同性和线性的情形下,Δ·M =0,此时φm 满足拉普拉斯方程
墷2φm=0
在时变电磁场中，一般情况下磁场强度是有旋有散的。当它被分解出无旋有散分量时，仍可引用标量磁位来描述该分量。但此时标量磁位满足的是广义波动方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条