1) pyramid vector quantization
棱锥矢量量化
1.
Those are elliptical vector quantization(EVQ) based on the Gaussian source and pyramid vector quantization(PVQ) based on the Laplacian source.
为了减小复杂度 ,本文给出几种适用于特定信源的几何矢量量化方法 :如适用于高斯信源的椭球矢量量化(EVQ) ,适用于拉普拉斯信源的棱锥矢量量化 (PVQ)。
2) pyramid VQ
锥形矢量量化
3) vector quantization(VQ)
矢量量化
1.
To overcome problems of steel water continuous casting slag detection system(SWCC-SDS),such as high cost and equipment inconvenience,a new SDS based on vector quantization(VQ) technology was put forward.
针对当前钢水连铸下渣检测系统(SWCC-SDS)成本高、难于安装等问题,提出了一种基于矢量量化(VQ)技术的钢水下渣检测方法。
2.
An integral projection algorithm for Vector Quantization(VQ) is proposed in this paper,integral projection is used in every 4×4 block firstly,and then carry on vector quantity with the integral codebook.
提出了一种积分投影和矢量量化(VQ)相结合的图像压缩算法,将图像的每一个4×4分块先进行积分投影,然后再与积分投影后的码书进行量化匹配,大大减少运算量和码书存储面积,而图像的质量只有轻微损失。
3.
Vector Quantization(VQ)is one of the popular codebook design methods for text-independent speaker identification.
矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一,它的主要问题是码本设计问题。
4) vector quantification
矢量量化
1.
Design of vector quantification codebook;
矢量量化编码的码书设计研究
2.
A Fast Vector Quantification Image Coding Scheme Based on Wavelet Transform;
基于小波变换的快速矢量量化(VQ)编码
3.
The algorithm is based on a sinusoidally excited linear prediction model and uses multi frame joint vector quantification, multi band mixing excitation, sub band voicing strength parameter prediction, and adaptive spectral enhancement to obtain high quality synthetic speech with a low bit rate.
此算法基于线性预测正弦激励模型 ,在极低码率下获得高质量的合成语音 ,提出清浊音定位和量化方法 ,应用了多帧参数联合矢量量化技术 ,以及多带正弦混合激励、谱增强等技术。
5) vector quantization (VQ)
矢量量化
1.
A novel method based on vector quantization (VQ) technology is introduced to realize partial discharge (PD) pattern recognition.
利用绝缘试品在升、降压过程中放电量随电压变化构成的视在放电量–施加电压模式序列作为局部放电特征量,并将矢量量化和快速匹配算法引入局部放电模式识别的研究中。
6) VQ
矢量量化
1.
Research on VQ-Based Digital Image Watermarking;
基于矢量量化的数字图像水印技术研究
2.
Improved Fuzzy VQ Algorithm in Speech Emotion Recognition;
模糊矢量量化在语音情感识别中的应用
3.
Research on the Speaker Recognition Based on VQ and GMM;
利用矢量量化（VQ）和混合高斯模型（GMM）的说话人识别的研究
补充资料：空心棱锥形晶体
分子式：
CAS号：
性质：高分子单晶体生长时的一种常见形式。例如聚乙烯的单晶。在电镜观察的制样过程中，随着溶剂的蒸发，它们塌陷形成平面形晶体，表面具有折叠。折叠的最大尺寸相当于棱锥形的高度。聚乙烯棱锥形的长棱线与平面成19º，而短棱线与平面成27.3º角。这种晶体的形成是由晶面处分子链折叠的特性决定的。
CAS号：
性质：高分子单晶体生长时的一种常见形式。例如聚乙烯的单晶。在电镜观察的制样过程中，随着溶剂的蒸发，它们塌陷形成平面形晶体，表面具有折叠。折叠的最大尺寸相当于棱锥形的高度。聚乙烯棱锥形的长棱线与平面成19º，而短棱线与平面成27.3º角。这种晶体的形成是由晶面处分子链折叠的特性决定的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条