1) dynamic selfadjustment error back-propagation network
动态自适应BP网络
4) adaptive genetic BP neural network
自适应遗传BP神经网络
1.
We applied the method of adaptive genetic BP neural network model to predict the production value proportion and employ- ment proportion the third industry,The experimental result indicated this method has the very high prediction precision,Has the cer- tain practical value.
利用一种自适应遗传BP神经网络模型对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测,实验结果表明该方法有很高的预测精度,具有一定的实用价值。
5) dynamic BP network
动态BP网络
1.
Firstly,the structure of dynamic BP network was determined via the industri.
本论文以某水厂的实际生产数据为基础,采用动态BP神经网络的建模方法,通过辨识步骤,确定了动态BP网络结构,得到了具有较好拟合与泛化能力的神经网络模型。
6) Dynamic BP Neural Network
动态BP神经网络
1.
Research on Identification of Bleaching Process based on Dynamic BP Neural Network;
基于动态BP神经网络的漂白过程辨识研究
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条