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1)  theoretical and computational chemistry
理论与计算化学
1.
We briefly summarize the theoretical and computational chemistry research projects supported by the National Science Foundation of the United States and make a simple comparison with the research proposals approved by the National Natural Science Foundation of China in the same field.
简要分析了美国国家科学基金会近年来对理论与计算化学项目的资助情况并与我国国家自然科学基金委员会对该领域的支持项目进行了简单对比。
2)  Theory and Calculation
理论与计算
1.
Realizing Math - Not only a Kind of Theory and Calculation, But also a way of thinking;
认识数学——不仅仅是理论与计算重要的是思想方法
3)  theoretical model and computation
理论模型与计算
4)  theoretical computer science
理论计算机科学
1.
Automata theory is one of the foundations of theoretical computer science.
自动机理论是理论计算机科学的基础理论之一,在很多领域自动机有着广泛的应用,在将黑白图像进行像素地址编码的基础上使用语言来描述数字图像,从而得到用自动机来描述数字图像的方法,任意有穷分辨率黑白图像均可以用有穷状态自动机来表示,多分辨率图像能够用有穷状态自动机来描述当且仅当该图像中不同形状的子图像的个数为有限个。
2.
This paper provides an intuitive and easily understandable overview of some fundamental ideas in the area of theoretical computer science, especially those related to logic and semantics.
本文对理论计算机科学,特别是对其在逻辑与语义方面的基本思想作了一个直观易懂的综述,旨在使上述思想能为希望在该领域开拓视野之士敞开大门。
3.
In recent years semantic ideas and methods have been emphasized in many branches of theoretical computer science.
近年来,逻辑中语义的思想与方法在理论计算机科学的许多分支中的渗透与应用,已愈来愈受重视。
5)  computable learning theory
计算学习理论
1.
From ecology, physiology and computable learning theory, the foundation and characters of the modular methods, which is meaningful in the co-evolution genetic algorithm (CGA) are discussed, and task decomposition in CGA is discussed.
针对在协同进化遗传算法中有重要意义的模块化方法,从生态学与生理学、计算学习理论角度讨论了其基础及特征;同时分析了协同进化遗传算法中的任务分解问题,强调并例证了合理的任务分解是成功应用协同进化方法的一个关键。
6)  computer science theory
计算机科学理论
补充资料:计算化学
计算化学
computational chemistry 

   计算机在化学中的应用。又称计算机化学。包括5个主要研究领域:①化学中的数值计算。即利用计算数学方法,对化学各专业的数学模型进行数值计算或方程求解,例如  ,量子化学和结构化学中的演绎计算、分析化学中的条件预测、化工过程中的各种应用计算等。②化学模拟。包括:数值模拟,如用曲线拟合法模拟实测工作曲线;过程模拟,根据某一复杂过程的测试数据,建立数学模型,预测反应效果;实验模拟,通过数学模型研究各种参数(如反应物浓度、温度、压力)对产量的影响,在屏幕上显示反应设备和反应现象的实体图形,或反应条件与反应结果的坐标图形。③模式识别在化学中的应用。最常用的方法是统计模式识别法,这是一种统计处理数据、按专业要求进行分类判别的方法,适于处理多因素的综合影响,例如,根据二元化合物的键参数(离子半径、元素电负性、原子的价径比等)对化合物进行分类,预报化合物的性质。模式识别广泛用于最优化设计,根据物性数据设计新的功能材料。④化学数据库及检索。在化学数据库中,数据、常数、谱图、文摘、操作规程、有机合成路线、应用程序……都是数据。数据库能存贮大量信息,并可根据不同需要进行检索。根据谱图数据库进行谱图检索,已成为有机分析的重要手段,首先将大量的谱图(红外、核磁、质谱等)存入数据库,作为标准谱图,然后由实验测出未知物的各种谱图,把它们和标准谱图进行对照,就可求得未知物的组成和结构。⑤化学专家系统。专家系统是数据库与人工智能结合的产物,它把知识规则作为程序,让机器模拟专家的分析、推理过程,达到用机器代替专家的效果。如酸碱平衡专家系统,内容包括知识库和检索系统,当你向它提出问题时,它能自动查出数据,找到程序,进行计算、绘图  、推理判断等处理,并用专业语言回答你的问题,如溶液pH值的计算,任意溶液用酸、碱进行滴定时操作规程的设计。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条