1) scale distortion invariant pattern recognition
尺度畸变不变模式识别
1.
In this paper, the impact of the orders of fractional corrrelator on the energy distribution of the correlation plane is analyzed theoretically, and then the performance of fractional correlator for scale distortion invariant pattern recognition is discussed deeply by numerical method based on the matched filtering configuration.
从理论上分析了分数相关的分数级次对相关输出面能量分布的影响 ,利用数值模拟方法 ,对分数相关尺度畸变不变模式识别特性进行了深入的讨论 ,并与传统相关器进行了比较。
2) scale-invariant pattern recognition
尺度不变模式识别
3) Distortion invariant pattern recognition
畸变不变模式识别
5) invariant pattern recognition
不变性模式识别
1.
Maintaining the rational contents in optical correlation pattern recognition, a method for invariant pattern recognition based on a two layer feed forward neural network is proposed.
本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性，在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上，提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法，分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点，并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果。
6) Invnriant pattern recognition
不变模式识别
补充资料：变尺度法
分子式：
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条