1) matrix extension
矩阵扩张
2) Extension Matrix
扩张矩阵
1.
The main idea of improvement is to remove the step of establishing extension matrix and searching common paths in FCV algorithm,and then directly generate rules with saving selectors in evaluation matrixes.
改进的主要思想是省略FCV算法中建立扩张矩阵,寻找公共路径这一步,直接从评价矩阵中记录选择子得到公式,从而生成规则。
2.
Under fuzzy environment,the fuzzy extension matrix approach can generate a set of fuzzy rules from examples according to the minimum fuzzy entropy criterion of the path.
扩张矩阵是一种规则归纳的方法。
3.
This paper presents a new inductive learning algorithm based on the extension matrix theory, and uses it to solve the prosodic phrasing problem for Chinese Text to Speech systems.
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 。
3) fuzzy extension matrix
模糊扩张矩阵
1.
The new approach called fuzzy extension matrix incorporates the fuzzy entropy to search for paths and generalizes t.
本文实现了一种新的生成模糊规则的归纳方法-模糊扩张矩阵,这种方法采用扩张矩阵与模糊熵相结合的启发式算法来生成分类规则。
4) expansion matrix theory
扩张矩阵理论
1.
A data mining approach with combination of rough set theory and expansion matrix theory;
结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法
5) general dilation matrix
整数扩张矩阵
6) Kahan's matrix extension theorem
Kahan矩阵扩张定理
补充资料：极大扩张和极小扩张
极大扩张和极小扩张
maximal and minimal extensions
极大扩张和极小扩张匡.习的司出目.公油抽lex妇心.旧;MaKcl.Ma刀‘.oe H Mll.”M田.妇oe PaC山一Pe皿朋] 一个对称算子(s笋nr贺苗c opemtor)A的极大扩张和极小扩张分别是算子牙(A的闭包，(见闭算子(cfo“月。详mtor”)和A’(A的伴随，见伴随算子(呐。int opera.tor)).A的所有闭对称扩张都出现在它们之间.极大扩张和极小扩张相等等价于A的自伴性(见自伴算子(义休.adjoint operator))，并且是自伴扩张唯一性的必要和充分条件.A.H.J’Ior朋oB，B.c.lll户、MaR撰
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参考词条