1) K-M convergence
K-M收敛
2) m convergence
m-收敛
1.
The relations between the m compaceness and the m convergence of fuzzy net are studied and it is proved the m compactness satisfies the Tychonoff product theorem.
在模糊拓扑空间中利用强开覆盖的概念引进一个称作 m-紧的紧性定义 ,并研究了它与模糊网的 m-收敛之间的关系 。
3) Painleve-Kuratowski convergence
P-K收敛
1.
This paper investigates the stability of the sets of efficient points of vectorvalued and set-valued optimization problems when the control cone is regular but need not have a bounded base in the sense of Painleve-Kuratowski convergence of set sequence.
利用集合序列的P-K收敛的概念,在控制锥是正则锥但未必具有有界基的情况下,讨论了向量值优化和集值优化问题的有效点的稳定性,改进了[2]中相应的结论。
4) convergence K-radius
收敛K-半径
5) iteration convergence/qasi-M-matrices
迭代收敛/拟M-阵
6) Simplified M convergence algorithm
简化M收敛法
补充资料:d’Alembert准则(关于级数收敛性的)
d’Alembert准则(关于级数收敛性的)
d'Akmbert criterion (convergence of series)
如果 }u.,1 。一二]u。i则级数可能收敛也可能发散;两个级数 呈兴和呈一菩叫 自矿’m自在都满足这个条件,但第一个级数是收敛的,而第二个级数是发散的. 这个准则是J.d,A肠nbert确立的(1768). J’I,八.均刀p朋uea撰【补注】这个准则也称为比值检验法(mlio馏t),见[A 11.d,A如咧bert准则(关于级数收敛性的)【d’A如11加时州触.南n(。皿到段咨”沈Of Sed昭);八‘从aM6epa nPo3。奴} 对于数项级数 五u一如果存在数q,O
1. ”~田!u。!则这个级数发散.例如,对于一切复数z,级数 杀z” n.I月!绝对收敛,因为 I_”+11 }Z一} l(玲十l)!} 凡~仍}公一} }”:}而对于一切:砖。,级数艺篡1。!广发散,因为 俪」色山」兰兰上=十二. ”~田!n!2一!
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条