1) random vibration system
随机振动系统
1.
Serving as the question for study with random vibration system,narrow-hand and wide-band process for Gauss-stationary random vibration are discussed.
以随机振动系统研究为课题 ,对平稳随机振动的窄带和宽带过程进行了讨论。
2) compound random vibration system
复合随机振动系统
1.
In calculation of the random response of un-damping linear compound random vibration system,the secular term is avoided because the random response is divided into mean part and perturbation part.
由于在计算过程中,没有将随机反应分解为均值部分和摄动部分,因此,采用直接模态摄动法求无阻尼复合随机振动系统的反应不存在久期项问题。
3) random vibration
随机振动
1.
Design and implementation of optional probability distribution random vibration driving signal generator;
任意概率分布随机振动激励源的设计与实现
2.
Equivalent research on random vibration of strong nonlinear Duffing system;
强非线性杜芬系统随机振动的等效化研究
3.
Study on the random vibration isolation of generalized Ruzicka system;
广义Ruzicka隔振系统的随机振动隔离研究
4) stochastic vibration
随机振动
1.
Time domain method for high speed train-bridge vertical stochastic vibration analysis;
高速列车-桥梁竖向随机振动的时域分析方法
2.
Time domain simulation of stochastic vibration for maglev track inspection vehicle;
磁浮轨检车随机振动时域仿真
3.
Optimization for gear system with a minimum stochastic vibration;
随机振动最小为目标的齿轮系统优化
6) random dynamical system
随机动力系统
1.
A random dynamical system formed by infinitely many functions;
无穷多个函数的随机动力系统
2.
A generalization of the concept of deterministic index pair to the random dynamical systems is presented.
将确定性动力系统的指标对定义推广到随机动力系统。
3.
Klaus applies the random dynamical system theory to analyze the evolution of market share in incomplete market.
Klaus[1]采用随机动力系统理论分析了不完全市场中市场份额的长期演变行为,找到了可以获得最大收益的投资策略的显式表达式,并证明了这个投资策略是渐进稳定的。
补充资料：随机振动
| 随机振动 stochastic vibration； random vibration 无法用确定性函数而须用概率统计方法定量描述其运动规律的振动。例如，车辆在高低不平路面上行驶、高层建筑在阵风或地震作用下发生的振动就是随机振动。随机振动的单次试验结果有不确定性、不可预估性和不重复性，但相同条件下的多次试验结果却有内在的统计规律。将每次试验结果yj（t） （j＝1，2，…，n）都看作一个样本，则它们全体（又称集合）Y[t]＝y1（t），y2（t），…，yn（t）构成一个随机过程，用以表示随机振动的响应。对一个随机过程 ，在任意时刻ti的各样本上取值是随机的 ， 称Y（ti）为随机变量。随机变量定义在样本空间，其取值有一定的概率，用概率统计方法可得到以下各种信息。例如，用数学期望表示随机变量的平均值；用均方值表示随机变量平方的平均值；用标准差表示随机变量偏离数学期望的程度；用概率密度函数或概率分布函数表示随机变量在不同范围取值的概率。用积分变换（如拉普拉斯变换，傅里叶变换等）方法可得到随机过程的频率域或其他域的信息，从而可全面描述随机振动的激励和响应。随机振动的问题包括：①响应预测。已知激励和系统的物理参数，求响应，例如飞机振动是否会引起零部件损坏或人体不适。②系统识别。已知激励和响应，求系统的动态特性，例如易损物品的包装设计、坦克和汽车的悬挂设计等都须弄清系统的动态特性。③环境调查。已知响应和系统的动态特性，求激励，例如公路路面检验、地震谱测试等。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条