1) probability differential model
概率微分模型
1.
This is a probability problem, called it probability differential model because it s solved by differential equation.
这是一个概率问题 ,但用微分方程解决 ,故称概率微分模
2) Probability distribution model
概率分布模型
1.
(2) Analyze two reverberation envelope probability distribution models (Rayleigh distribution model and K distribution model) by theoretical, and analysis K distribution parameter estimation method which used in this paper and its estimated performance.
(2)对两种混响包络概率分布模型(瑞利分布模型和K分布模型)进行理论分析,并对文中所采用的K分布参数估计方法及其估计性能进行分析。
2.
Based on the passenger boarding and alighting data,simple probability distribution model is used to propose the specific methods of calculating inversely the transit stop OD distribution matrix.
基于站点上下客人数,采用简单概率分布模型,可提出反推公交站点间的OD分布矩阵的具体方法。
3.
Probability distribution model and its analysis for the quantizing process of laser gyro;
提出了激光陀螺量化过程的概率分布模型,在此基础上,分析了量化过程对激光陀螺性能的影响,并给出了量化前后陀螺数据均值和方差之间的关系。
3) segmental probability model (SPM)
分段概率模型(SPM)
4) probability model
概率分布模型
1.
This paper reviews the research methods of spatial pattern of insect population based on the analysis of four main entries of the research methods, which are probability model, dispersion indices, regression model and geostatistical model.
本文分别从概率分布模型拟合法 (频次检验法 )、分布型指数法、回归模型法及地学统计法 ( Geostatistics) 4个方面对昆虫种群空间格局的研究方法进行了评述 ,比较了不同方法的优缺点 ,从而有利于这些方法的进一步应用。
2.
By the method of K-S test,the hypothesis of Chinese university dormitories\' fire load obeying extreme value type I distribution is accept,and the probability model of dormitories\' fire load is built.
用数理统计的方法,对中国建筑科学研究院建筑防火研究所采集的全国高校学生宿舍火灾荷载数据进行统计分析,使用K-S检验法检验认为学生宿舍的固定火灾荷载和活动火灾荷载均服从极值I型分布,建立了高校学生宿舍火灾荷载的概率分布模型。
5) Probabilistic Model of the Search Space
概率分析模型
6) Probability integration model
概率积分模型
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条