1) economic timeseries prediction
经济时序预测
2) economy statistical time sequence forecast model
经济统计时序预测模型
4) economic time series
经济时序
1.
Wavelet network-based non-linear economic time series prediction model;
基于小波网络的非线性经济时序预测模型
2.
Study on the fractral and chaotic of the economic time series;
经济时序动力系统的分形及混沌特性研究
3.
In this paper, a filtering approach based on approximate entropy is presented according to the non-linear, non-steady and dispersing of economic time series and the limitations of traditional filtering approaches and by the use of elemental characteristics of approximate entropy.
根据经济时序的非线性、非平稳性和离散性及传统时序滤波方法在经济时序滤波应用中存在的局限性,应用估计熵的基本特性,提出一种基于估计熵的滤波方法·探讨了该滤波方法的原理和应用过程,并以实际的GDE时序为例,做出该滤波方法的案例分析·案例分析表明,基于估计熵的滤波方法比传统的时序滤波方法有较好的滤波效果。
5) Economic Forecasting
经济预测
1.
Support Vector Machines-Based Nonlinear Model and Its Application in Regional Economic Forecasting;
基于支持向量机的非线性模型及其在区域经济预测中的应用
2.
Analyze the principle of actual application of ANN(artificial neural network) in economic forecasting and the major drawback of it.
分析了标准BP神经网络用于复杂经济系统预测的原理以及其中存在的弊端,通过综合运用附加动量法、改变作用函数的方法、以及将预测对象从生产总值改为生产总值增长率的方法,改进BP神经网络用于经济预测时的精度、收敛速度及易陷入局部极值等问题,并将改进后的新方法运用于江苏省第三产业生产总值的预测,通过实验证明改进的BP神经网络在经济系统预测的应用中具有良好的效果。
3.
In view of the weaknesses of simplex BP neural network for economic forecasting,a new and more effective economic forecasting model called neural network ensemble(NNE) is developed in this paper.
针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型——神经网络集成。
6) economy forecasting
经济预测
1.
The application of adaptive network-based fuzzy inference system based on the gray theory in economy forecasting;
基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用
2.
In this paper, the most excellent forecasting model of economy forecasting is set up with conditional expectation.
通过条件期望建立了一个经济预测中的最优预测模型,并对其产生的预测误差进行了估计。
3.
In this paper, the self-organizing pattern recognition method is presented based on the self-organizing data mining method and the principle of economy forecasting.
基于自组织数据挖掘方法与经济预测原则,提出了自组织模式识别方法。
补充资料：时序经济
人们根据生产力因素时间组合方式发展变化规律的要求，通过科学地安排生产力因素形成过程的时序而获得的增产和节约。
生产力诸因素或诸子系统，由于各自的技术性质、社会经济条件、自然环境的不同，各自就有长短不同的生产（形成）时间，不同的磨损（消耗）时间，不同的运输和仓储时间，等等。但是诸因素、诸子系统又必须同时组合在一起，才能形成现实的生产力系统，开始其运行过程。为了解决生产力因素形成时间的差异性同生产力系统结合时间的同一性的矛盾，要求生产力的组织者对生产力诸因素形成过程的时间起点实行科学的组合，即依照它们形成时间的快慢和运行时间的长短，依照它们形成过程的周期性、超前性、滞后性和同步性等要求，使它们在形成的时序上和运行的时限上相互协调，从而实现和保持结合时间的同一性。
生产力系统中常见的时间组合是：①劳动者因素与生产资料因素的时间组合,包括劳动力的培训安排,劳动者技术老化、知识更新与生产资料技术进步的配合，等等；②劳动手段与劳动对象的时间组合，包括协调生产设备和原材料的供应、补偿、更新等问题；③基础设施与制造设施的时间组合，包括基本建设中主体工程与配套的辅助工程同步落成，解决及时供水、供电、供气等一系列问题。为了求得最佳的时间组合，一般的做法是：在各因素的横向、纵向的结合上区分先后缓急，协调衔接顺序，合理分配和使用社会劳动时间，使那些形成慢或周期长的因素超前安排，先开始自己的形成过程，使那些形成快或周期短的因素滞后安排，后开始自己的形成过程,最后达到各个因素的形成在时序上相互启承,配合无误。这样就能减少非生产时间，减少运输、储存时间，减少损耗，提高效益，增加生产力总量。
时序经济可分为三类：①宏观时序经济。指全社会范围内的时序，如农、轻、重的时序，第一、二、三产业的时序，基础部门与制造部门的时序，原料部门与加工部门的时序等。②微观时序经济。指企业内部的时序。③中观时序经济。指介于宏观与微观之间的生产力系统中的时序，例如生产基地、中心城市、某一经济区内的时序。三种时序经济的共同基础，在于生产力因素经济寿命的相对延长。因为，时间组合方式合理化和科学化，节约了生产力因素的运行时间，等于相对延长了它们的经济寿命。
同结构、规模、布局一样，时序经济也受多种因素的制约：①自然因素。如农作物的生长期，某些工业品的化学反应时间或物理反应时间等。②技术因素。它可以促进或延缓上述自然过程。③经济因素。如信息的传递速度，供应系统的功能等。④社会因素。如国民经济的管理体制，人们的劳动态度和工作质量等。
生产力诸因素或诸子系统，由于各自的技术性质、社会经济条件、自然环境的不同，各自就有长短不同的生产（形成）时间，不同的磨损（消耗）时间，不同的运输和仓储时间，等等。但是诸因素、诸子系统又必须同时组合在一起，才能形成现实的生产力系统，开始其运行过程。为了解决生产力因素形成时间的差异性同生产力系统结合时间的同一性的矛盾，要求生产力的组织者对生产力诸因素形成过程的时间起点实行科学的组合，即依照它们形成时间的快慢和运行时间的长短，依照它们形成过程的周期性、超前性、滞后性和同步性等要求，使它们在形成的时序上和运行的时限上相互协调，从而实现和保持结合时间的同一性。
生产力系统中常见的时间组合是：①劳动者因素与生产资料因素的时间组合,包括劳动力的培训安排,劳动者技术老化、知识更新与生产资料技术进步的配合，等等；②劳动手段与劳动对象的时间组合，包括协调生产设备和原材料的供应、补偿、更新等问题；③基础设施与制造设施的时间组合，包括基本建设中主体工程与配套的辅助工程同步落成，解决及时供水、供电、供气等一系列问题。为了求得最佳的时间组合，一般的做法是：在各因素的横向、纵向的结合上区分先后缓急，协调衔接顺序，合理分配和使用社会劳动时间，使那些形成慢或周期长的因素超前安排，先开始自己的形成过程，使那些形成快或周期短的因素滞后安排，后开始自己的形成过程,最后达到各个因素的形成在时序上相互启承,配合无误。这样就能减少非生产时间，减少运输、储存时间，减少损耗，提高效益，增加生产力总量。
时序经济可分为三类：①宏观时序经济。指全社会范围内的时序，如农、轻、重的时序，第一、二、三产业的时序，基础部门与制造部门的时序，原料部门与加工部门的时序等。②微观时序经济。指企业内部的时序。③中观时序经济。指介于宏观与微观之间的生产力系统中的时序，例如生产基地、中心城市、某一经济区内的时序。三种时序经济的共同基础，在于生产力因素经济寿命的相对延长。因为，时间组合方式合理化和科学化，节约了生产力因素的运行时间，等于相对延长了它们的经济寿命。
同结构、规模、布局一样，时序经济也受多种因素的制约：①自然因素。如农作物的生长期，某些工业品的化学反应时间或物理反应时间等。②技术因素。它可以促进或延缓上述自然过程。③经济因素。如信息的传递速度，供应系统的功能等。④社会因素。如国民经济的管理体制，人们的劳动态度和工作质量等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条