1) theorem of inclusion degree
包含强度定理
1.
It follows to present and discuss the theorem of inclusion degree of variation rough sets of the variable precision.
利用变异粗集的概念与结构,结合变精度粗集的概念,提出基于目标信息系统的变精度变异粗集的概念与结构,给出了变精度变异粗集包含强度定理及其推论,并对此进行了讨论,指出了变精度变异粗集的研究与应用方向。
2) strong inclusion degree
强包含度
1.
Som e notes on strong inclusion degree;
强包含度公式的若干注记
3) inclusion theorem
包含定理
1.
In this paper an inclusion theorem of the equation s eigenvalues is obtained by using a concept about same sign of the functions.
利用同号函数这一概念 ,导出了积分方程特征值的一个包含定理。
4) spectrum inclusion
谱包含定理
5) collatz inclusion theorem
Collatz包含定理
6) inclusion degree theory
包含度理论
1.
Multi-model synthesis dynamic prediction of software reliability based on inclusion degree theory;
基于包含度理论的软件可靠性多模型综合动态预计
2.
Several method of familiar quantificational uncertain reasoning, such as reasoning based probability, evidence theory, fuzzy reasoning, information reasoning, and inclusion degree theory based on uncertain reasoning is introduced.
论述了几种常用的定量不确定性推理方法，即基于概率论的推理方法、证据理论、模糊逻辑和信息推理等，以及建立在这些不确定性推理方法上的包含度理论，并论述了包含度理论和不确定性推理技术在知识获取中的应
补充资料：函数逼近，正定理和逆定理
函数逼近，正定理和逆定理
approximation of functions, direct and inverse theorems
函数逼近，正定理和逆定理〔叩p川心m丽皿of加n比拙，山比Ct and inve瑰the.陀ms;.聊痴叫的日.此中加.欲浦、娜旧M“el.倾阵I‘eT印碑袖I」 描述被逼近函数的差分微分性质与各种方法产生的逼近误差量(及其特征)之间关系的定理和不等式.正定理借助于函数f的光滑性质(具有给定的各阶导数，f或其某些导数的连续模等)，给出f的逼近误差估计.利用多项式进行最佳逼近时，Jaekson型定理及其多种推广均是众所周知的正定理，见J以滋s佣不等式(J ackson inequality)和Ja改涨扣定理(Jackson theo-化m).逆定理则是根据最佳逼近或任何其他类型逼近的误差趋于零的速度来刻画函数的微分差分性质.5.N.Bernste几首次提出并在某些场合下解决了函数逼近中的逆定理问题，见[21，比较正逆定理，有时就可以利用，例如，最佳逼近序列来完全刻画具有某种光滑性质的函数类. 周期情形下正逆定理之间的关系最为明显.令C为整个实轴上周期为2二的连续函数空间，其范数定义为}}训:m。‘加川. 趁、 石(户7丁)，nf}{厂甲1}、 价任了。为至多。次的允多项J处J’‘“间l对矛中函数f的最不}遍近，。仃一川记二厂的连续模，产r(产一12一)是若;，，I率个实轴上·次连续。f微的函数集‘户，二矛);卜定理f山。‘c、，the(〕re，1”J片出如果.了。厂、则 M{_‘l 从“，，蕊奋一“甲’、万 月l、2、、厂幼，!_.少川1常数M，。。一。又.「JJ以构造矛。‘;矛中函数八，)相关的多项式序列织(_人t):不使得对产三乙，(l)的右端.叮作为误差卜厂一仁〔户一的}界，这是较(I)更强的结果.1兰定理(，n、。r、。the‘)rem)指日:对，。矛勿J果 可。，、M了岁E“，;;)，。、二 月二】(其，「，阿是绝对常数l}了司是l厂户的整数部分)日一对某个i「一整数r‘级数 艺。r一’E以讯一1) 月二1收敛.则可推得了‘〔’‘类似戈2)田(/、)，l/。
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参考词条