2) censored data
删失数据
1.
The Bayes analysis of generalized Pareto distribution based on censored data;
基于删失数据的广义Pareto分布的Bayes分析
2.
Strong convergence of turnbull estimate of survival function with grouped double censored data;
分组删失数据下生存函数Turnbull估计的强收敛性
3.
complete data,right\|censored data,left\|censored data,and interval data are introduced.
介绍了 4种常见的寿命数据类型 :寿终数据、右删失数据、左删失数据和区间型数据特征及其相应的数据分析处理方法即生命表法、乘积限估计和 Turbull估计法。
3) Case-deletion
数据删除
1.
Then the case-deletion influence and local influence analysis of R-L model are studied by the conditional expectation of the complete-data log-likelihood function and the associated Q-distance function.
基于EM算法和Laplace逼近,首先给出了R-L模型的参数估计,然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数,对R-L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析,并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性。
2.
The equivalency of means-shift outlier models and case-deletion models are substantiated,the score test statistic for outlier test is obtained,Finally,the numerical example is given to illustrate that the diagnostic methods are available.
研究了广义线性模型的诊断,将线性回归模型的诊断方法推广运用到广义线性模型,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性,研究了判断异常点的Score检验统计量。
4) case deletion
数据删除
1.
Then,we get the concise diagnostic expression based on case deletion model, establish an equivalence between the case mean shift outlier model form which we derive.
对于二维一阶自回归模型首先给出了模型的参数估计，然后基于单点数据删除模型得到估计的诊断公式，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性，并给出了识别异常点的诊断统计量，数值实例说明诊断方法的有效性。
2.
Then, we get the concise diagnostic expressions based on case deletion or subject deletion model, e.
首先给出了模型参数、非参数估计的Gauss-Newton迭代算法；然后基于单点或单组数据删除模型得到了估计的一阶诊断公式，证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性，并给出了识别异常点和强影响点的诊断统计量；对模型作了局部影响分析，得到了计算影响阵的简洁公式；对指数族半参数非线性模型作了变离差检验；数值实例说明了诊断方法的有效性。
5) Right censored data
右删失数据
1.
Estimate 's asymptotic extension of nonlinear random effect model with right censored data
带右删失数据非线性随机效应模型参数估计的渐近展开
2.
This paper discusses the estimates of parameters of the nonlinear random effect model with right censored data.
本文讨论了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,给出Gauss-Newton迭代法和改进后的Gauss-Newton迭代法,根据参数估计和算法给出数值模拟,验证了参数估计和算法的可行性。
6) data set deletion
数据集删除
补充资料：数不胜数
1.数也数不清。形容很多。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条