1) blockwise quasi-regression
分块拟回归
1.
However,it is invalid for dependent observations,so, we introduce blockwise quasi-regression for dependent processes under the condition in which the cost for calculation is not increased,for this method,some small sample and large s.
针对这一问题 ,在不增加计算复杂性的条件下 ,本文提出一种分块拟回归方法 。
2) corrected blockwise quasi-regression
修正分块拟回归
3) partition regression
分块回归
1.
By partition regression technique,we define an empirical likelihood based statistics for linear combinations of the regression coefficients and show that its limiting distribution is chi-squared distribution.
本文讨论了线性回归模型的经验似然推断问题,利用分块回归技术,定义了模型系数的线性组合的对数经验似然比统计量,并得到其渐近统计分布为卡方分布,从而可以根据所得结果构造模型系数线性组合的区间估计。
4) analysis of virtual regression
虚拟回归分析
5) Sounding curves
回归分归
补充资料：分块对角算子
分块对角算子
block - diagonal operator
分块对角算子)bl以尘一山ag00al 01犯m妞;皿泌~即~。~云.州四T叩}关于凡lbert空间H的一个给定的正交分解H=艺、1。从的 H卜一个线巴算子滩，它对每个子空间H*(k妻l)是不变的A的谱是诸“分块”Af，，、二A、(人)l)的谱的并的闭包、{引}二、、甲‘、到戍;在广泛的意义下，个分块对角算f是在氏l忱rt空间的直接积分中乘以函数又的算一护，组- H一石。““，“风‘’，‘A“‘’二·“)f(‘’，‘任M·这银又(t)是作用了空间H(r)上的线性算子.每个与-个正规算子交换的算r，关于这个止规算子的谱分解，是个分块对角算一J几.亦见对角算子(diagonal operator).
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参考词条