1) period of time allocation model
时段最优分配模型
1.
The article applies RM (Revenue Management) to Ads, and constructs a period of time allocation model based on audience rating.
本文运用收益管理的思想与技术,构建了一个基于广告受众的广告业时段最优分配模型,并对模型的假设前提及相关结论进行了分析。
2) optimal delay allocation
最优延时分配
1.
The other is localizing the global reservation to make reservation simpler and to facilitate the implementation of optimal delay allocation.
提出一个应用级 Qo S协商算法 ,该算法有两个主要优点 :一是局部参数全局化 ,使预约变得灵活 ,便于直接对用户所关心的 Qo S参数进行预约 ;二是全局预约局部化 ,使预约变得简单 ,有利于实现最优延时分配 。
3) best-matching model
最优配对模型
5) optimum segment
最优分段
1.
Based on the optimum segment of historical data,the equivalent dimensions additional grey correct model is proposed,so it is a good solution to this problem.
本文通过对历史数据的最优分段,提出了等维递补灰色校正模型,可以很好地解决这个问题。
6) signal timing optimization model
配时优化模型
1.
Delay function for an intersection and corresponding signal timing optimization model;
交叉口延误函数与实时信号配时优化模型
补充资料:资源最优分配
用运筹学和系统分析方法合理分配各种有限资源,从而以一定的资源消耗取得最大的经济效益。资源一词泛指人力、资金、可应用的自然资源、技术、人的知识和经验等,因而出现了人力资源、物力资源、财力资源、技术资源和信息资源等概念。资源分配有计划分配和市场调节两种基本方法。资源最优分配理论是苏联数理经济学家、苏联科学院院士Л.В.康托罗维奇于1959年首先提出来的,他因此而获得1975年诺贝尔经济学奖金。
制订资源最优分配方案的实用方法有线性规划和动态规划等优化方法。资源最优分配的线性规划模型如下:
式中max表示求极大值,s.t.表示受约束于或约束条件是,cj为生产单位产品j 的利润,xj为产品j 的生产量,aij为生产单位产品j 消耗第i种资源的数量, bi为第i种资源的限制量,j 表示产品序号(此处共有n种产品),i表示资源编号(此处共有m 种资源)。1958年,荷兰计量经济学家J.廷伯赫主张在经济分析中使用影子价格。影子价格的理论计算方法是线性规划问题的对偶解。影子价格可解释为某一资源有微小增量时对目标函数的贡献率,因此可利用影子价格来分析有限资源的合理利用问题(见线性规划)。动态规划常用于多元分配(即一种资源分配给若干部门,如何分配使总的利润为最大)和多段分配(即某种资源按时间段进行分配,每一时间段分配多少,使总的利润为最大)。利用动态规划可得到资源最优分配的各种方案。
制订资源最优分配方案的实用方法有线性规划和动态规划等优化方法。资源最优分配的线性规划模型如下:
式中max表示求极大值,s.t.表示受约束于或约束条件是,cj为生产单位产品j 的利润,xj为产品j 的生产量,aij为生产单位产品j 消耗第i种资源的数量, bi为第i种资源的限制量,j 表示产品序号(此处共有n种产品),i表示资源编号(此处共有m 种资源)。1958年,荷兰计量经济学家J.廷伯赫主张在经济分析中使用影子价格。影子价格的理论计算方法是线性规划问题的对偶解。影子价格可解释为某一资源有微小增量时对目标函数的贡献率,因此可利用影子价格来分析有限资源的合理利用问题(见线性规划)。动态规划常用于多元分配(即一种资源分配给若干部门,如何分配使总的利润为最大)和多段分配(即某种资源按时间段进行分配,每一时间段分配多少,使总的利润为最大)。利用动态规划可得到资源最优分配的各种方案。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条