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1)  prediction of oil and gas producing strata
产层预测
2)  prediction of production capacity
储层产能预测
3)  mineral prediction
矿产预测
1.
The application of magnetic method in national mineral prediction;
磁法在我国矿产预测中的应用
2.
To realiz automatic selection and digitalization for geological variables in GIS can both obviously improve the efficiency of GIS-supporting mineral prediction and provide the technical prerequisite for automatic GIS-supporting mineral prediction.
在GIS中实现地质变量选择与赋值的自动化可以显著提高GIS矿产预测工作的效率 ,同时也为实现GIS矿产预测全程自动化提供了技术前提。
3.
However, we meet some qualitive variables in mineral prediction, such as fault directions, ore scaling, and classification, etc.
在矿产预测中常涉及一些定性变量,对这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特征转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法——多维标度法。
4)  Productivity prediction
产能预测
1.
Research on new productivity prediction model and skin factor during formation damage in heavy oil reservoir;
稠油油藏储层伤害产能预测新模型及表皮因子研究
2.
Well log evaluation and productivity prediction method for heavy oil reservoir;
稠油层录测井评价及产能预测方法研究
3.
Reservoir productivity prediction by array induction logging data;
基于阵列感应测井资料的油气层产能预测
5)  productivity forecast
产能预测
1.
Application of material balance method in coalbed gas well productivity forecast;
物质平衡法在煤层气井产能预测中的应用
2.
Productivity forecast with single-point method was an optimal method for high sulphur gas field productivity forecast.
普光气田是典型的高含硫气田,采用"一点法"预测产能是高含硫气井产能预测的最佳方法。
3.
Based on rock core of Daqing exploration district and relevant between parameters acquired by tech of well bore core, drilling fluid, drilling, logging, oil testing and that gained by well testing soft ware, productivity forecast, dynamic optimize method for oil testing design parameter and plot are built which can foresee prod.
根据大庆探区已有的岩心及井壁取心、钻井液、钻时、测井、试油等技术所取得的参数及试井软件解释得到的地层参数之间的相关性,建立了产能预测、试井设计参数优选动态方法及图版,能够准确预测油气井产能、合理制定油气井工作制度。
6)  output prediction
产量预测
补充资料:电离层预测
      根据电离层特性参量随时间和空间的变化规律,对正常状态下的电离层的特性参量值作出的预先推断。
  
  20世纪40年代初期,由于迫切需要改善短波通信的质量,开始研究适宜工作频率的选择方法。40年代中期,一些国家出版了预测电离层特性参量的电离层预测图。中国于40年代后期也出版了《短波无线电信应用频率之预测》。随着电离层垂直探测站的增加,电离层特性数据的大量积累,对电离层物理特性的深入研究以及计算机技术的发展,电离层预测方法不断得到改进,预测精度不断提高。由电离层预测给出的随时空变化的电离层特性参量,通信、广播部门可以求得所需的电波传播的路径,及在路径上可能使用的最高频率和最低频率、接收场强等。在电离层物理及电波传播研究中也常用到电离层预测。空间科学技术及通信的发展将对电离层预测不断提出更高的要求。
  
  通常预测的电离层参量有:f0F1 (F1层的临界频率)、f0F2(F2层的临界频率)、f0E(E层的临界频率)、f0Es(Es层的极限频率)、fbEs(Es层的遮蔽频率)、h′F(F层的最低虚高)、h′F2(F2层的最低虚高)和M(3000) F2(F2层3000公里传输因子,即传输距离为3000公里时,F2层可以传播的最高频率与 F2层临界频率的比值)等。这些参量随地理位置、周日、季节、太阳活动11年周期等因素而有规律地变化(见电离层形态)。由于电离层的变化规律主要受太阳活动所控制,所以某地、某月份、某一小时的电离层特性参量,与历年相应月份表示太阳活动周期变化的指数存在一定关系。表示太阳活动周期变化的指数,最常用的是黑子相对数月平均值的12个月流动平均值R12(12个月流动平均为一种统计方法)。此外,用于预测电离层特性参量的11年周期性变化的指数,还有10.7厘米波长太阳射电噪声通量月平均值的12个月流动平均值φ12,和由分布地区较广的电离层垂直探测站的f0F推算出的IF2(F2层的一个指数)等。因此,可从长期、大量的观测数据先预测出未来某月的11年周期变化指数的值,再利用这些指数与电离层参量的相关关系,推算或预测出某地、某月、某小时的电离层特性参量。整个预测工作可借助电子计算机进行。
  
  20世纪60年代,琼斯(W.B.Jones)等给出一个可求电离层任一特性参量的经验公式,但一般多用于预测F2层和Es层的各特性参量。若用Ω(λ,θ,T)来表示电离层某一特性参量,则对于一定太阳活动年份的某一月份,可以用地理纬度λ、地理经度 θ和世界时T的正交多项式来表示:
  
   式中H为日变化谐振项的最大阶数。系数α和 b是纬度和经度的函数,定义为:
  
  
  
  ,式中 Gk是λ、θ和修正磁倾角的三角函数。U是根据某一时间预测的太阳活动指数(如R12)等统计确定的一组常数。K值随特性参量的不同而不同。用这种方法计算出的F2层零公里最高可用频率等值线图,即相当于垂直探测电离层所得的F2层最高频率的等值线图,如图所示。
  
  计算f0E一般常用1974年CCIR推荐的马格尔顿(L.M.Muggleton)给出的方法,它是根据指数═12来预测f0E的。计算f0F1则用1974年 CCIR推荐的杜查姆(E.D.Ducharme)等给出的方法。
  

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参考词条