1) rainstorm duration
暴雨时程分配
2) storm distribution pattern
暴雨分配型
3) heavy rain process analysis
暴雨过程分析
1.
In this paper we studied the textural features extraction , remote sensing images classification and BP neural network techniques and their applications in the meteorological problems such as recognition of the cloud cluster feature , cloud-drift wind retrieval and heavy rain process analysis etc.
本文对模式识别领域中的图像纹理特征提取、遥感图像分类、BP神经网络与纹理特征组合分类等方法，以及它们在云团属性识别、云迹风反演和暴雨过程分析等气象问题中的应用作了研究。
4) short-time rainstorm
短时暴雨
1.
Basing on conventional sounding information,this paper analyzes the stability and energy parameters in a short-time rainstorm which occurred in Zhengzhou on August 25,2006.
利用常规探空资料,对2006年8月25日发生在郑州市的短时暴雨过程中的稳定度和能量参数进行了诊断分析,结果表明:对流有效位能和深对流指数在暴雨开始前有较明显的增大,且峰值与降水增强时段有6~12 h的提前量;稳定度指数也与短时暴雨的发生、发展有着良好的对应,当测站对流稳定度指数在-10℃以下、K指数达到35℃以上、A指数值增大到10℃以上时,遇有触发机制,极易产生强对流暴雨。
5) duration of storm rainfall
暴雨历时
6) heavy rainfall
暴雨过程
1.
By means of the day-to-day precipitation data from 1951 to 2004 in Jilin Province, the characteristics of major rainfall events are analyzed and the single and synthetical evaluating indexes that can reflect the severity of heavy rainfall are built.
为了加强重大暴雨过程的快速评估工作,利用逐日降水资料对吉林省1951~2004年明显暴雨过程特征进行了分析,建立了反映明显暴雨过程程度的3项单项指标及综合评估指数,在此基础上对明显暴雨过程的评估等级进行了划分。
2.
A case of heavy rainfall in the Yangtze-Huaihe valley was studied with MM5-V3.
用MM 5-V 3对江淮流域的一次暴雨过程进行数值模拟,为了消除单一的确定性预报在暴雨落区和强度方面的可信度不稳定。
补充资料：下程
1.停驻;休憇。 2.接待行人的酒食。 3.指赠给行人的川资或礼物。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条