1) the fundamentals of successive deduction
递推原理
2) transitive inference
传递性推理
1.
Recent Advances in Current Mental Model of Transitive Inference in Children;
当代儿童传递性推理模型研究的新进展
2.
Using high-density event-related brain potentials(ERPs),the authors made an spatio-temporal analysis of brain activation and cognitive mechanism during four different formats of transitive inference task execution performed in 12 normal young participants.
以抽象的内容作为实验材料,测定12名大学生在完成四种不同格式的传递性推理任务时的事件相关电位(ERP),探讨传递性推理过程的认知机制与脑内时程动态变化。
3.
The article is to sum up the development of childrens ability to recognize spatial positions in terms of the transitive inference,and present a prospective view of the orientation this kind of research might take in the future.
从传递性推理角度对儿童空间方位认知能力发展进行综述 ,说明了幼儿对上下和前后空间方位的传递性推理能力 ,具体分析了小学儿童空间方位传递性推理能力的发展水平、策略使用及影响因素等 ,并对未来的研究方向进行了展
3) transitive reasoning
传递性推理
1.
This research used 4 types of transitive reasoning tasks to investigat the development of the Compound Mental Model of 160 students in 4 grades.
研究运用4种任务类型,对4个年级160名被试的五项系列问题的传递性推理进行研究,发现解决不同任务类型的传递性推理能力有随年龄而明显增强的趋势,使用的心理模型遵循空间模型、空间-语义模型、语义模型和枢纽项模型的发展顺序,儿童表现出了复合模型,复合模型具有明显的阶段特征。
2.
Using the dual-task experimental paradigm,this study discussed the roles of working memory s components in transitive reasoning of a five-term task.
采用双任务(dual-task)实验范式,探讨工作记忆成分在五项系列问题(five-term task)这种传递性推理中的作用。
3.
Making researches on the mental model of transitive reasoning and its emergence and developmental tendency has a great help for systematically learning about the development of children s cognitive abilities, and for enriching and expanding theories about psychology.
传递性推理是儿童思维与认知发展中最基本的能力，研究传递性推理的心理模型及其发生与发展规律，有助于系统地了解儿童认知能力的发展，可以丰富和发展心理学理论。
4) the principle of postpinement
推迟原理
5) inferential principles
推理原则
1.
Abstract inferential principles based on Gricean maxims or on a unique principle of relevance cannot adequately account for how interlocutors actually proceed in inferring utterance meanings.
基于格赖斯准则或仅基于关联性原则的抽象推理原则不能充分解释对话者如何进行话语意义的推断。
6) prototype reasoning
原型推理
1.
Development of aided design module based on prototype reasoning in special CAD system for weaving machine parts
织机设计专用CAD系统中基于原型推理辅助设计模块的开发
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条