1) conditional probability intensity
条件概率强度
2) conditional probability density
条件概率密度
1.
This paper not only gives the conditional distribution law of the discrete random variables,but also obtains the conditional probability density of the continuous random variables by using random mathematical method.
本文运用随机数学的方法,给出了离散型随机变量的条件分布律和连续型随机变量的条件概率密度,从而解决了食品包装中的相应问题。
3) Condi tional probabilistic measure
条件概率测度
4) Conditional Probability Truth Degree
条件概率真度
1.
Similarity Degree and Pseudo-distance of the Conditional Probability Truth Degree of Formulas
条件概率真度的相似度及伪距离
2.
Study of the conditional probability truth degree of formulas in the Gdel logic system
Gdel逻辑系统中公式条件概率真度的研究
3.
The definitions of probability truth degree,mathematical expectation and conditional probability truth degree for formulas in the continuous value propositional logic system are proposed,and some inference rules of probability truth degree are obtained.
基于条件概率的思想,在连续值命题逻辑系统中引入赋值密度函数概念,给出了公式的概率真度、数学期望、条件概率真度的定义,并得到了一些概率真度的推理规则。
5) conditional probability
条件概率
1.
Problems and Improvements in the Teaching Methods of Conditional Probability;
条件概率教法中的问题与改进
2.
Some notes on conditional probability;
关于条件概率的几点注记
3.
The sample chain of PE is built according to the real bond length, bond angle and the conditional probability of a certain segment staying in one or another rotational isomeric state under Θ condition.
以聚乙烯型尾形链为例 ,采用了不同于Metropolis原理的一种新理论模型 ,该模型根据链的实际键长 ,键角和Θ条件下每一链段处于不同旋转异构态的条件概率生成样本链分子 ;并且论述了该模型的实现步骤、条件概率的计算及构象相关物理量统计平均值的计算公
6) Condition Probability
条件概率
1.
The author has acted as some exploration during the conditional probability teaching and has proved it is very effectual for guiding students to understand condition probability that leads into the concept by the instances.
笔者在条件概率教学中作了一些探索,证明用实例引入概念对于引导学生理解条件概率是十分有效的。
2.
For the reason of that the calculation of ID3 is complex,an advanced way referring condition probability and other knowledge to improve the structure of the decision tree is proposed.
针对决策树的经典算法(ID3)计算比较复杂的问题,提出利用条件概率等知识来改进决策树的构造。
补充资料：条件概率
条件概率
conditional probability
b)尸(A}刃丫尸(。，，们以概率l少戊立 对正则条件概率来说，条件数学期望可表为积分，其中条件概率起绮测度的作用.对随机变量x的条件概率定义为对由厂生成的。代数的条件概率条件概率[c.山‘佣习p油abi“ty;yc月。圈翻.，翔T-压比百‘] l)一事件对另一事件的条件概率是联系这两事件的一特征，若A和B都是事件而P(B)>O，则事件A对B(或在B的条件下，或关于B)的条件概率P(A}B)由等式 P(A门B、 P(A}B、=一‘一二一二一二 P(B)定义.条件概率P(AJB)可视为在B发生的条件下，事件A实现的概率.对独立事件A和B，条件概率户(A}B)等于其无条件概率户(A). 关于事件的条件和无条件概率的联系，见Bayes公式(Bayes formula)和完全概率公式(eomPlete Proba-bility formula). 2)一事件A对一，代数忍的条件概率为一随机变量尸(A}忍)，它对黔可测，且对任何B任忍有 苦p‘AJ男’p‘d。，一尸‘An”’对一。代数的条件概率确定到等价类. 如果。代数由可数个正概率互斥事件B.，BZ，…所生成，且Bl，BZ，…的并为全空间。，则 p(A}男)二p(A}B*)，对。:Bk，k==1，2，一 一事件A对一a代数忍的条件概率可定义为A的指示函数的条件数学期望(conditional mathematicalex详ctation)〔(I.{刃). 设恤，了，P)为概率空间，见为了的子。代数.条件概率户(A}忍)称为是正则的(regular)，如果存在函数P(田，A)，田任O，A〔矿，使 a)对固定的。，p(。，A)为a代数了上的概率测度.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条