1) information redundancy
信息剩余度
1.
The information redundancy of protein secondary structures for given amino acid classification is defined.
从氨基酸序列和蛋白质二级结构相关性出发 ,定义信息剩余度 ,通过信息剩余度极大化 ,推导出从 2 0组到 2组的氨基酸分类结果 ,同时也得到了信息剩余度极大值 (RMAX)与约化次数的关
2) remnant information
信息剩余
1.
On the basis of information science,a statistical analysi s of context correlation of codons in mRNA and amino acid sequences is made,which code correspondingly the secondary structure of 117 Human proteins and that of 185 Ecoli proteins,and the context-correlated remnant information of codons (amino-acid) in the secondary structure is calculated.
从信息学的角度,对人(Homosapiens)的117个蛋白质和大肠杆菌(Ecoli)的185个蛋白质的各二级结构相对应的mRNA序列中的密码子上下文关联、蛋白质序列中氨基酸上下文关联作了统计分析,计算了各二级结构中密码子(氨基酸)上下文关联的信息剩余。
3) superfluous information
剩余信息
1.
This paper,by comparison of translations of Jane Eyre by Zhu Qing-ying and by Huang Yuan-shen,is intended to demonstrate the application of the superfluous information theory to addition and deletion of words in translation.
该文通过对上海译文出版社祝庆英和译林出版社黄源深的《简·爱》译本上的一些译例进行对照,旨在说明剩余信息理论在翻译中的增词和减词的作用。
4) residual information
剩余信息量
5) Redundant Information Theory
剩余信息理论
1.
This thesis runs its systematic discussion on it and discusses how two techniques--addition and omission are employed in the direction of Nida s Redundant Information Theory, hoping to help translator improve the quality of C-E translation of political writings.
本文系统地探讨了增词法及减词法在政论文汉英翻译中的运用，并以奈达的剩余信息理论作为研究的理论基础。
6) redundancy check
剩余信息校验
补充资料：剩余度
信源信息率的多余程度。它是描述信源统计特性的一个物理量。直观地说，除了在传输和恢复消息时所需的最少、最必要的信息以外，其他部分都叫剩余。而剩余度则表示相对剩余，即在信源中剩余所占的比重。为了确切说明剩余度就必须引入信息熵的概念。若用H0代表无记忆等概率信源的单个消息熵，H1代表无记忆不等概率信源的单个消息熵,Hm代表记忆长度为m的信源的单个消息熵，H代表记忆长度为无限时信源的单个消息熵，则由熵的性质可得到下列表征信源统计特性的不等式：
logn＝H0≥H1≥H2≥...≥Hm≥...≥H∞≥0
因此对有记忆信源，理论上最小的单个消息熵应为H∞。从理论上看,仅需传送 H即可。但实际上由于很难掌握全部信源的概率统计特性，只能多传送一些，比如传送Hm,这样Hm-H∞越大,也就越不经济。为了定量地描述信源的有效性,可规定信源的效率为；规定信源的剩余度为。正是因为信源存在着剩余，也就存在着压缩信息率的可能性。剩余越大，压缩潜力也就越大。工程上所采用的数据压缩、频带压缩均基于这个原理。以英文信源为例:英文有26个字母,加上空档共27个。于是,H0=log227=4.76比特。根据对英文字母出现概率的统计结果可算出：比特,H2=3.32比特,H3=3.1比特,至于H∞,由于采用的统计逼近方法或所取样本的不同,可以有不同值,一般认为H∞≈1.4比特，则有这一结论说明英文信源是可以压缩的。例如对 100页的英文书，理论上仅需传送29页。至于中文，若按常用的6700个汉字考虑，这时,H0=log26700≈13比特。对汉字频数进行统计，其工作量远大于英文。中国已有不少人作了尝试,大致估得H1≈9比特,H2≈8比特,...,H∞≈4比特，这些数字还有待于进一步精确化，但据估计中文剩余不比英文小。至于语声和电视信源的剩余度，人们尚未测得确切数据，但估计比文字信源还要大。
因此对有记忆信源，理论上最小的单个消息熵应为H∞。从理论上看,仅需传送 H即可。但实际上由于很难掌握全部信源的概率统计特性，只能多传送一些，比如传送Hm,这样Hm-H∞越大,也就越不经济。为了定量地描述信源的有效性,可规定信源的效率为；规定信源的剩余度为。正是因为信源存在着剩余，也就存在着压缩信息率的可能性。剩余越大，压缩潜力也就越大。工程上所采用的数据压缩、频带压缩均基于这个原理。以英文信源为例:英文有26个字母,加上空档共27个。于是,H0=log227=4.76比特。根据对英文字母出现概率的统计结果可算出：比特,H2=3.32比特,H3=3.1比特,至于H∞,由于采用的统计逼近方法或所取样本的不同,可以有不同值,一般认为H∞≈1.4比特，则有这一结论说明英文信源是可以压缩的。例如对 100页的英文书，理论上仅需传送29页。至于中文，若按常用的6700个汉字考虑，这时,H0=log26700≈13比特。对汉字频数进行统计，其工作量远大于英文。中国已有不少人作了尝试,大致估得H1≈9比特,H2≈8比特,...,H∞≈4比特，这些数字还有待于进一步精确化，但据估计中文剩余不比英文小。至于语声和电视信源的剩余度，人们尚未测得确切数据，但估计比文字信源还要大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条