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1)  Polynomial high dimension space (hypergrid space)
多元高维空间(高维栅格空间)
2)  high dimensional space
高维空间
1.
Using the properties of SO(n) group and the symmetry of crystal, we study the possible symmetry operation of the super lattice in high dimensional space.
 利用SO(n)群的性质和晶体的对称性,研究了高维空间中超方格点阵的可能的对称操作,得到了在4、5、6维空间不仅存在5重轴,而且还存在8、10、12重轴等。
2.
Analyzing the geometry meaning of different structure neurons in high dimensional space, high dimensional geometrical distribution of the sample set in the feature sp.
利用这一理论,从不同结构神经元模型在高维空间中的几何意义出发,通过对一种新型的神经网络的构造,实现了对不同类样本在高维空间中形成的不同形状几何体的覆盖,从而达到分类的目的。
3)  higher dimensional space
高维空间
1.
Geometric inequalities and its applications in higher dimensional space;
高维空间几何不等式及其应用
2.
A generalization of finite increment theorem in higher dimensional space
有限增量定理在高维空间上的推广
3.
Topological properties of higher dimensional spaces are analyzed and a standard graphic method to express such spaces is deduced.
分析高维空间的拓扑特性,并给出高维空间的标准作图法则。
4)  high-dimensional space
高维空间
1.
A dynamic KPPCA was developed for process monitoring to eliminate these disadvantages by mapping the compressed data matrix extended by the time series into a high-dimensional space by a kernel function.
为克服上述缺点,提出一种基于动态KPPCA的过程监测方法,利用核函数将经过压缩的动态增广数据映射到高维空间,然后利用PPCA对满足线性关系的过程变量映射值进行监测。
2.
In the elements of statistical learning,the nearest-neighbor metbod is a very intuitive and imporant learning method,but the approch and our intuition breaks dowm in high-dimensional space for the″dimension disaster″problem.
在统计学习理论中,最近邻法是一种非常直观,重要的学习方法,但是在高维空间中由于"维数灾难"问题,该方法将失效。
5)  high dimension space
高维空间
1.
A new method to decrease the scale of training data is proposed,which is to find the border of the two categories in the mapped high dimension space.
提出一种新的减小样本集规模的方法;在映射后的高维空间中寻找两种类别的交界部分,交界部分上的样本作为学习样本。
2.
In this paper a collection of high dimension convex envelope is regarded as the satisfied coverage of the complicated geometrical body formed by characteristics of the same type things in high dimension space,and an effective algorithm of determining whether or not one point is within collection of high dimension convex envelope is given.
把高维凸包络的并视为同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的满意覆盖,给出了判定一点是否属于高维凸包络的并的有效算法,变通地解决了一个在传统的解析几何框架内直接计算的不适定难题。
6)  half spaces
高维半空间
1.
We have obtained the analogue of Luecking s result on half spaces R+n+1 for the case 2≤p≤q≤.
在单位圆盘上广义Carleson测度与H~p函数导数的关系可以推广到高维半空间上,但只解决了2≤p≤q<∞的情形。
补充资料:维格曼,M.
      德国现代舞女演员、编导和教师,欧洲表现主义现代舞创始人之一。1886年11月13日生于汉诺威,1973年9月19日卒于西柏林。早年曾向E.雅克-达尔克罗兹学习舞蹈。1913年起,向R.von拉班学习舞蹈,并成为他的得力助手。1914年开始创作并举行个人独舞晚会,逐渐形成了自己独特的舞蹈风格。1919年在汉堡的演出获得极大成功,从此她开始独立工作。这一时期的作品有《女巫》等。1920年,她在德累斯顿创办一所舞蹈学校,该校很快成为表现主义现代舞的中心,培养出包括H.霍尔姆在内的许多优秀的舞蹈家。该校还在世界各地设了许多分校。30年代,本校分校学生总数曾达到2000人左右。她选拔其中优秀的学生组成舞蹈团在欧美巡回演出(1928年在伦敦首演,1930年在美国首演),创作演出了一系列表现主义现代舞作品。代表作有《死之舞》(1925)、《图腾》(1930)、《献祭》(1931)等。1935年,德国纳粹当局接管了她的学校,她转赴莱比锡音乐学院任职。1945年她重振旗鼓,在莱比锡恢复了中心舞校。1949年该校迁至?靼亓郑钡?60年代,它仍是德国现代舞中心。这期间她除了在德国和斯威士兰广泛从事教学活动外,还以客座舞蹈编导身份为德国各歌剧院工作。主要作品有C.W.格鲁克的《奥尔甫斯与欧里狄克》(1945)、I.F.斯特拉文斯基的《春之祭》(1951)等。维格曼著有《舞蹈的语言》(1963)、《玛丽·维格曼手册》(1973)等著作。1952年荣获柏林艺术奖,1954年获曼海姆剧院席勒奖,1961年获德国批评家协会舞蹈奖。
  
  维格曼在舞蹈创作和教学实践中推广和发展了拉班的理论和技术,强调对人的大脑、神经、肌肉3者的协调关系进行科学分析,并以此设计舞蹈动作。她认为,舞台空间也是舞蹈的重要因素,演员应和空间建立戏剧性的关系。演员的每一个动作都应从呼吸开始,从而富有自然的节奏。她的一些组舞作品用合唱队伴唱集体即兴表演,富于体操式的节奏韵律。她对舞蹈音乐和服装也进行了重大革新,经常不用传统乐器伴奏而采用打击乐器,使用面具,有时用笨重的纺织品代替传统的轻便舞蹈服装。
  

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