1) Studentized estimate
学生氏估计
2) Studentize U-Statistics
学生氏U-统计量
3) studentized least square estimation
学生化最小二乘估计
5) Gerschgorin's disk estimation (GDE)
盖氏圆盘估计
6) Gerschgorin disks estimator
盖氏圆准则估计
补充资料：学生氏分布
分子式：
CAS号：
性质：简称t分布。是1908年英国统计学家W. S. Gosset发现的,用来描述统计量的概率分布,t分布的概率密度函数为该分布关于t=0对称,在t=0时分布密度达到极大, 在处有拐点,当f→∞，t分布趋向于标准正态分布。在实际使用中,当f>30时,可用正态分布来取代t分布。
CAS号：
性质：简称t分布。是1908年英国统计学家W. S. Gosset发现的,用来描述统计量的概率分布,t分布的概率密度函数为该分布关于t=0对称,在t=0时分布密度达到极大, 在处有拐点,当f→∞，t分布趋向于标准正态分布。在实际使用中,当f>30时,可用正态分布来取代t分布。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条