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1)  Studentized estimate
学生氏估计
2)  Studentize U-Statistics
学生氏U-统计量
3)  studentized least square estimation
学生化最小二乘估计
4)  mathematical estimation
数学估计
5)  Gerschgorin's disk estimation (GDE)
盖氏圆盘估计
6)  Gerschgorin disks estimator
盖氏圆准则估计
补充资料:学生氏分布
分子式:
CAS号:

性质:简称t分布。是1908年英国统计学家W. S. Gosset发现的,用来描述统计量的概率分布,t分布的概率密度函数为该分布关于t=0对称,在t=0时分布密度达到极大, 在处有拐点,当f→∞,t分布趋向于标准正态分布。在实际使用中,当f>30时,可用正态分布来取代t分布。

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参考词条