1) generalized Grover's algorithm
广义量子搜索算法
2) quantum search algorithm
量子搜索算法
1.
Based on Grover quantum algorithm,this paper presents a multi-pattern high probable quantum search algorithm,which can search targets high probably in the pattern sets through a series of unitary transformation.
本文在分析了G rover量子算法基础上,针对量子神经网络要处理多模式问题提出了一个多模式高概率量子搜索算法,它通过一系列的么正操作能在模式集中以较高的概率搜索目标,并且该算法在搜索目标模式时能在一次算法的执行中就找到目标,所以它远比经典的搜索方法要快,而且随着模式集和目标数的增多,它运行效果越好,最后验证了算法的可行性和有效性。
2.
In this paper, an important idea of devising a quantum algorithm is introduced, based on the description and analysis of two classes of quantum search algorithms, i.
在上述论述的基础上对量子搜索算法与传统搜索算法进行了比较和分析,总结了隐藏在不同量子搜索算法背后的深刻思想。
3.
A scheme to implement the two-qubit Grover quantum search algorithm based on two-atom interaction in a thermal cavity has been proposed.
在热腔中,基于两原子的相互作用提出一个实现二量子比特Grover量子搜索算法的方案。
3) Grover quantum search algorithm
Grover量子搜索算法
1.
Based on these backgrounds,we propose a method to form NMR pulse sequences to realize the multi-qubit Grover quantum search algorithm.
本文以核磁共振和多量子算符代数理论为基础,提出了实现多量子位Grover量子搜索算法的核磁共振脉冲序列设计方法,并在量子计算仿真程序上进行了3量子位的Grover量子搜索算法的实验验证。
4) Brüschweiler quantum search algorithm
Brüschweiler量子搜索算法
5) Generalized Pattern Search
广义模式搜索算法
1.
Some Studies of Generalized Pattern Search Algorithms;
广义模式搜索算法的一些研究
6) adiabatic quantum search algorithm
绝热量子搜索算法
1.
To this end, based on the von Neumann entropy, the evolution of entanglement is investigated with respect to time in adiabatic quantum search algorithms with complexity O(N~(1/2) ) and O(1), respectively, and the comparison between them are made accordingly.
为了进一步研究量子纠缠与量子计算速度及能量的关系,通过计算von Neumann纠缠熵,分析了时间复杂度分别为O(N~(1/2))和O(1)的绝热量子搜索算法的量子纠缠度随时间的变化关系,并对两者进行了比较。
补充资料：单量子阱(见量子阱)
单量子阱(见量子阱)
single quantum well
单且子阱sillgle quantum well见量子阱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条