1) Recurrent Function
回复函数
2) callback function
回调函数
1.
Recovery of callback function for static binary translation;
静态二进制翻译中回调函数逆向恢复技术研究
2.
The GUI software is made up of the man-machine interfaces and the related callback functions.
这个GUI软件由人机界面及相关的回调函数组成,其中人机界面是利用MATLAB的GUI工具设计的,而编写回调函数则利用了MATLAB的数值计算和数据可视化功能。
3) function regression
函数回归
1.
The boundary problem of differential equations is a problem of function regression.
支持向量函数回归是支持向量机的一个重要分支，由于其出色的学习和推广性能，已被应用到许多方面，例如：图像分割，系统识别，参数拟和等，并取得了较好的效果。
4) reward function
回报函数
1.
Survey of apprenticeship learning based on reward function approximating;
基于回报函数逼近的学徒学习综述
2.
Survey of apprenticeship learning based on reward function learning
回报函数学习的学徒学习综述
3.
During the learning process,the reward function is controlled automatically to earn the optimal policy.
针对机器人足球比赛的多智能体环境下智能体的训练问题,提出了一种将模糊控制与Q-Learning相结合的学习方法,并在学习过程中自动调节回报函数以获得最优策略,此方法的有效性在中型组的仿真平台上得到了验证,并取得了较好效果,还可将它改进应用于其他多智体环境。
5) regression function
回归函数
1.
Some results of partitioning estimation for regression functions;
回归函数基于分割估计的若干结果
2.
Consistency of kernel estimation of the derivatives of regression functionin variable bandwidth;
变窗宽下回归函数导数核估计的相合性
3.
The concentration inequality for estimate of regression function in nonparametric regression model;
关于非参数回归函数估计的集中不等式
6) return function
回报函数
1.
By using the optimal control policy of stochastic analysis, the optimal control policies and the corresponding maximal return function are obtained for different parameters.
考虑一类带有分红过程和借贷过程的比例再保险模型,为推广其应用,将其费用函数进行了推广,利用随机分析中的最佳控制理论,针对不同的参数得出了不同情形下的最佳控制策略及相应的最大回报函数。
2.
By using the optimal control policy of stochastic analysis, we obtain its optimal control polices and the corresponding maximal return functions for different parameters.
利用随机分析中的最优控制理论,通过数学分析,针对不同的参数得出了不同情形下最优控制策略及相应的最大回报函数。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条