1) Component Index Model
合并数据指数模型
2) Data merging
数据合并
1.
Research on Deep Web Data Merging Based on Neural Network;
基于神经网络的Deep Web数据合并技术的研究
4) data-model integration
数据-模型整合
5) mixed data model
混合数据模型
1.
A mixed data model namely a combination of line track data model, surface data model and 3D grid model was summarized and the design of 3D vi.
总结了一种混合数据模型 (即一种线轨迹数据模型、面数据模型及三维栅格模型的综合 ) ,并基于该模型进行了用于固体矿产勘探和开发的地质体三维可视化系统设
2.
Based on such idea as object-oriented modeling,this article puts forward vector-raster mixed data model for la.
结合面向对象的思想,以土地评价的对象个体为评价单元,利用矢量数据的评价单元边界来分割各类因子作用分值数据,并将评价单元对象内数据统计分析后的结果通过栅格图斑标号对象的联接,入库作为评价单元该因子的作用分值,再根据确定的各因子权重,计算因子的综合评价分值来建立矢量栅格混合数据模型。
6) data fusion model
数据融合模型
1.
This paper summarizes data fusion progress in the last several decades,and introduces most used data fusion model,and analyzes several fusion arithmetic.
本文对近几十年来数据融合技术的发展做了全面综述,介绍了常用的数据融合模型,评析了各种常用融合算法。
2.
Then the advantages of existing data fusion models are synthesized and a kind of hybrid layered fusion structure is used to improve the accuracy and effectiveness of autonomous driving.
然后综合现有各数据融合模型的优势,运用混合、分层的融合结构改进自主行驶的有效性和准确性。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条