1) generating space of quasi_metric family
准度量族生成空间
1.
The first is that a PM space (E,F) is isometrically isomorphic to another PM space (E′,F′), and the second is that a PM space (E,F) is isometrically isomorphic to a generating space of quasi_metric family (E′,d r,r∈(0,1)).
概率度量空间理论中有两种等距同构 ,一种是一个概率度量空间等距同构于另一个概率度量空间· 另一种是一个概率度量空间等距同于一个准度量族生成空间· 该文建立了这两种等距同构之间的联系
2) spanning spaces of meta-metric family
亚度量族生成空间
1.
Fixed point theorems of mappings in spanning spaces of meta-metric family;
亚度量族生成空间中映射的不动点定理
3) quasi-metric family space with an index set
准度量族空间
4) second category/spanning spaces of meta-metric-family
第二纲/亚度量族生成空间
5) random quasi-metric family space
随机准度量族空间
1.
in this paper, we introduce the concepts of quasi-metric family spaces with an index set, and discuss the relationship between quasi-metric family spaces with an index set, probabilistic quasi-metric family spaces and random quasi-metric family spaces.
引入了带指标的准度量族空间的概念，讨论了带指标的准度族空间与概率准度量族空间和随机准度量族空间之间的关系，建立了这些空间的一些性质，研究了这些空间的等矩同构。
6) probabilistic quasi-metric family space
概率准度量族空间
1.
in this paper, we introduce the concepts of quasi-metric family spaces with an index set, and discuss the relationship between quasi-metric family spaces with an index set, probabilistic quasi-metric family spaces and random quasi-metric family spaces.
引入了带指标的准度量族空间的概念，讨论了带指标的准度族空间与概率准度量族空间和随机准度量族空间之间的关系，建立了这些空间的一些性质，研究了这些空间的等矩同构。
2.
In this paper, we introduce the concepts of probabilistic quasi-metric family spaces,probabilistic quasi-norm family spaces, spandom quasi-metric family spaces and random quasi-normfamily spaces.
引入了概率准度量族空间、概率准范数族空间、随机准度量族空间和随机准范数族空间的概念，包括了现有的各种相关空间类[1～11]（特别是[8，9]）作为特殊情况，建立了统一的空间体系。
补充资料：度量空间
| 度量空间 metric space 具有度量的抽象空间，设X是一个集合，若有定义在X×X上的非负实值函数d，满足①d（x，y）≥0，d（x，y）＝0  x＝y； ②d（x，y）＝d（y，x）；③d（x，z）≤d（x，y）＋d（y，z），则称（X，d）是度量空间，d称为距离或度量。这是最接近于欧几里得空间的抽象空间。利用度量可很自然地将欧几里得空间上点的邻域、开集、闭集，收敛序列以及连续映射等概念推广到一般度量空间，也能将一致连续的概念推广到度量空间。由于19世纪末集合论产生后，实变函数及泛函分析的发展，需要规定函数间的距离，因而抽象出度量、度量空间的概念，其创始人是M.R.弗雷歇。常见的度量空间有：n维欧几里得空间（Rn,d）：Rn＝｛（x1，…，xn）｜xi∈R，i＝1，2，…，n ｝，d（x，y）＝  ，其中x＝（x1，x2，…， xn），y＝（y1，y2，…，yn）。希尔 伯特空 间（l2；d）：l2＝｛（x1，x2，…，xn…）  ， 其中x ＝( x1，x2 ，…），y＝（y1，y2，…）∈l2。函数空间(ρ[0，1］，d)：C[0，1］＝｛f：f为[0，1］上的实值连续函数｝，对任意f，g∈C[0，1］，d(f，g)＝max｛｜f（x）－g（x）｜｝。 x∈[0，1］ 对度量空间（X，d）可引进拓扑结构，即以包含开球B（x，r）＝｛y∈X｜d（ x，y）＜r ｝的集为邻域定义拓扑，称为d所诱导的拓扑。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条