1) QEOI method
四点嵌套迭代法
2) Nested iterative method
嵌套迭代法
1.
Nested iterative method and nested block iterative methd for large sparse linear systems were presented by Lanzkron.
首先分析了这两个算法当系数矩阵为H矩阵时的收敛性以及当系数矩阵为单调矩阵时嵌套迭代法收敛的单调性；在此基础上，结合[32]中的多重分裂迭代法，给出更为一般的嵌套多重分裂迭代算法，并分别分析了系数矩阵为单调矩阵与H矩阵时算法的收敛性；最后，通过相应的数值试验验证了我们的有关嵌套迭代法关于H矩阵收敛性结果的合理性。
3) point element iterative method
点元迭代法
4) fixed point iteration method
定点迭代法
5) double-dot secant iteration
双点割线迭代法
1.
Put forth is a solution to a kind of pure non-linear regression model with the least square method principle and the double-dot secant iteration.
采用非线性回归方法研究地下水动态规律,给出了应用最小二乘法原理和双点割线迭代法求解一类纯非线性回归模型的方法。
6) ICP algorithm
迭代最近点算法
1.
In this paper, the reliability of the algorithm of terrain matching based on ICP algorithm was analyzed.
根据迭代最近点算法的原理,从几何直观的角度研究了地形辅助导航系统匹配的可靠性,推导了旋转和平移的可靠性公式,并进行了数字仿真,结果表明,本文推导的可靠性结论是正确的。
2.
As the traditional ICP algorithm is liable to get local minimization problem and have a bad performance of real-time,a BP neural network was presented in the ICP algorithm.
鉴于传统的迭代最近点算法存在着易陷入局部最优的缺陷和实时性不好的问题,提出了一种将BP神经网络引入迭代最近点算法中进行地形匹配的新方法。
补充资料：忙三迭四
1.十分匆忙的样子。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条