1) cube matrix
立方阵
1.
The structural constants form a cube matrix,which determine the structure of algebra A .
对于有限维代数及余代数 ,基上的积 (或余积 )给出了该代数 (余代数 )的结构常数 ,这些结构常数构成一个立方阵 ,这个立方阵完全决定此代数 (余代数 )的结构 。
2.
In this paper, we introduce the concepts of structural constant and the cube matrix formed by those constants of finite algebras and coalgebras: Assume αl,α2,.
本文引入有限维代数及余代数的结构常数及由结构常数构成的立方阵的概念：设α_1，α_2…，α_n是某n维代数 A(余代数 C)的一组基，且α_iα_j=(sum from k-1 to n)μ_(ij)~kα_k(△(α_k)=(sum from ij)μ_(ij)~k(α_i α_j)) 则称μ_(ij)~k为代数 A(余代数C)的结构常数；由这些结构常数可构成一n×n×n立方阵。
3) tripotent matrix
立方幂等阵
1.
Given the following six 2×2 partitioned block matrices,where P is a given tripotent matrix over the field of complex numbers,and P* is a transposed conjugate matrix of P.
针对其特殊情形,即如下6个2×2分块矩阵,其中P为复数域上的立方幂等阵,P*为P转置共轭矩阵,运用群逆与{1}-逆的关系等式及群逆的一些性质研究了这6个分块矩阵群逆的存在性,并给出了相应的表达式。
4) tripotent matrix
立方幂等矩阵
1.
If A∈T_2(F) satisfies A~3 = A, then A is called a tripotent matrix.
设T和T_2~k(C)分别是T_2(F)和T_3(C)上所有立方幂等矩阵和k-幂等矩阵构成的子集。
2.
In this paper,if AB=BA,then we give(i) the sufficient and necessary conditions for idempotency of the matrix P,where A is an idempotent matrix and B is an arbitrary matrix;(ii) the sufficient and necessary conditions for tripotency of the matrix P,where A is a tripotent matrix and B is an arbitrary matrix.
研究幂等矩阵和立方幂等矩阵的线性组合在矩阵理论和统计学中具有重要的意义。
5) skew-tripotent matrix
反立方幂等矩阵
6) k-potent matrix
k-立方幂等矩阵
补充资料：安立谛非安立谛
【安立谛非安立谛】
（术语）述记十九曰：“有差别名言者名安立，无差别离名言者，非安立也。安立者施设义。”
（术语）述记十九曰：“有差别名言者名安立，无差别离名言者，非安立也。安立者施设义。”
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条