1) function of phase transformation
位相变换函数
1.
Modern transforming optics describes Optical phenomena using special frequency spectrum transformation,while lens and other optical devices have the function of phase transformation in optical systems.
本文用透镜的位相变换函数导出了傍轴条件下透镜的物像距公式和横向放大率公式。
2) phase transformation function
相位变换函数
3) Digital-phasic-transformer
数字相位变换器
4) commutant function
换位函数
5) transformation function
变换函数
1.
This paper shows that errors in the failure probability also come from curvatures in transformation functions from nine non-Gaussian distributions ,a.
本文通过研究9种非正态分布类型的正态概率变换函数的曲率值,得出了不同非正态分布类型对一次可靠度方法计算精度的影响规律。
2.
By analyzing the Euclidean distance function and its extension, the conception of the similarity in time series describing the relationship of similarity with a uniform similarity function and transformation function was proposed.
在这种概念体系中 ,相似性只能是某种相似性函数和变换函数约束下的相似 ,客观的相似性结果依赖于相似性函数和变换函数的主观选取 。
3.
Methods The function transformation theory,grey system modeling theory and genetic algorithm were used to calculate the parameters of transformation functions.
方法应用函数变换理论和灰色系统建模理论,同时运用遗传算法计算变换函数中的参数。
6) function transformation
函数变换
1.
Starting from the basic principle of memory,we carry out the theoretical studies according to the sampling theory,summarize out the functions of function transformation of the memory,put forward the idea of using the DDS method to design the function generator.
从存储器的基本工作原理出发 ,依据采样定理 ,在理论上对存储器进行了研究 ,总结出存储器具有的函数变换的功能 ,提出了采用DDS方法设计函数发生器的思想 ,在此基础上给出了用EPROM构成的可编程多种模拟连续函数发生器的应用实例 。
2.
Based on the auxiliary equation method,a method of auxiliary equation of elliptic function combined with function transformation is proposed.
在辅助方程法的基础上给出第一种椭圆辅助方程和函数变换相结合的一种方法,并借助符号计算系统Mathematica构造了带强迫项变系数组合KdV方程的类Jacobi椭圆函数精确解以及退化后的类孤子解和三角函数解。
3.
Some travelling wave solutions to the Noyes-Fied equations and Burgers-KdV equation are obtained by using function transformations.
通过函数变换,得到了Noyes-Field方程组及Burgers-KdV方程的行波解,求解的基本思路是把非线性偏微分方程组化为代数方程组求解,所用方法具有广泛的实用性。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条