说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 分布式多步骤入侵
1)  Distributed Multistep intrusion
分布式多步骤入侵
2)  distributed intrusion
分布式入侵
3)  distributed intrusion detection
分布式入侵检测
1.
Study of a cooperative agent-based distributed intrusion detection model;
基于多智能体协同的分布式入侵检测模型研究
2.
Application of support vector machine in distributed intrusion detection system;
应用支持向量机实现分布式入侵检测
3.
the Study of Distributed Intrusion Detection Framework Based or Information Fusion;
基于信息融合的分布式入侵检测体系结构研究
4)  distributed intrusion detection system
分布式入侵检测
1.
The design and implementation of a new distributed intrusion detection system;
一种新型分布式入侵检测系统的设计与实现
2.
A distributed intrusion detection system based on the immune network theory is presented by the inspiration of the similarity between the defense against agtigen taken by the human immune network and the defense against intrusion taken by the computer network.
从人体免疫网络抵御抗原与计算机网络抵御入侵的相似性,提出一个基于遗传算法的免疫网络并应用于分布式入侵检测系统。
3.
In this paper,a distributed intrusion detection system model based on D-S evidence reasoning is presented,and its implemental methods are discussed.
入侵检测系统是信息安全的一种重要手段,该文提出了一种基于D-S证据理论的分布式入侵检测系统模型,讨论了其实现方法,并进行了仿真实验,仿真实验表明经过多传感器数据融合后得到的结果优于单传感器得到的结果。
5)  invasion and distribution
入侵分布
1.
Factors influencing Mikania micrantha invasion and distribution at regional scale
区域尺度薇甘菊入侵分布的影响因子
6)  multi-step classification
多步骤分类法
1.
Study on multi-step classification of remote sensing image based on LBV transformation;
基于LBV变换的遥感影像多步骤分类法研究
补充资料:多项分布


多项分布
ultinoniial distribution g?polynomial distribution

  多项分布〔nl过山目画闯血方山团阅或p01ynom血ldistribu-tion;uo月”IloMH幼‘Hoep舰Ilpe几e几ellHe] 随机变量X:,…,X*的联合分布,它对于任意一组满足条件n,+…十。*二。,。j=0,…,n,j=1,…,k的非负整数摊:,…,n*,由下列公式定义 p{Xl二n,,二,X*=n*}= n! n一!‘’‘n众!其中n,,.,二,,*(,,)o,艺药一l)为分布的参数.多项分布是一种多元离散分布—满足X:+…+X,=。的随机向量(X、,…,X*)的分布(这个分布实质上是(k一l)维的,因为它在k维E谓Ud空间中是退化的).多项分布是二项分布(binorrnial曲川bution)的自然推广,后者即同于k=2的情形.这个分布名称的来由是因为概率(*)是(P:十…+p*)”多项展开式的通项.多项分布出现在如下的概率概形中.每个随机变量X‘是互不相容事件A,(j=1,2,…,k)之一在重复独立试验中发生的次数.如果事件Aj在每次试验中的概率为巧(j=1,…,k),那么概率(,)就等于在”次试验中事件A,,二,A*分别出现nl,…,n*次的概率.每个随机变量Xj有数学期望为。Pj且方差为”马(1一Pj)的二项分布. 随机向量(X,,…,X*)有数学期望(nP:,‘二,n,*)与协方差阵B=}lb,,11,其中 厂。P‘(l一P‘),i=j, b:=之i,j=1,…,k 贬一np,p,,i笋j,(因为艺李二1。。=。,故矩阵B的秩为k一1).多项分布的特征函数是 f(tl,…,t*)=(P le’r’+…+P*e’“)”.当n~的l付,有正规化分量 X,一nP: 艺一不益亡责一的向量(Yl,…,Y七)的分布,趋于某一多元正态分布(nom笼幻曲颐bution),而和 k 艺(l一夕‘)y) 口=I的分布(它在数理统计中常用来构造xZ检验(’chi-squared‘招t))趋于k一1自由度的x’分布(’chi-sq珑川刃‘distribution).
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条