两参数Gauss过程,Two-parameter Gaussian proces,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Two-parameter Gaussian proces 点击朗读

两参数Gauss过程

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N-参数Gauss过程

3) two parameter jump processes 点击朗读

两参数跳过程

The horizontal and vertical differentiabilities of three point transition functions ｛P(s,t;x,y,z,A):s,t>0,x,y,z∈E,A∈ε｝of two parameter jump processes when s>0,t>0 are discussed.

:对两参数跳过程三点转移函数P(s,t;x ,y ,z ,A) ,讨论了其在s>0 ,t >0时的水平和竖直可微性 ,并分别给出了其在 q(t,x ,y) =0及 0

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两参数马氏过程

例句>>

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两参数OU过程

6) two parameter Ornstein-Uhlenbeck process 点击朗读

两参数Ornstein-Uhlenbeck过程

补充资料：Gauss过程

Gauss过程
Gaussian process

　　C侧玉过程IG田.‘口训盆吧吧;rayeeo‘咖“npo，ecel 一个实随机过程X(O(t〔T)，它的所有有限维分布都是Gau洛分布，即对任意tl，…，t。任T，随机变量X(t1)，…，X(气)的联合概率分布的特征函数有以下形式: 叭，，..，。(u:，“·，u。)= 一exn{‘全，(，*)“*一粤全。(:*，，，)。*二，}，一rt一君，一、一“’一“2*，界，一‘一“’一，’一月，”其中A(t)二EX(t)是数学期望， B(t，s)=E【X(t)一A(r)1【X(s)一A(s)」是协方差(covanaJ匹”)函数.Ga佳洛过程X=X(t)的概率分布完全决定于它的数学期望A(t)和协方差函数B(t，s)(s，t cT).对任意函数A(O和任意正定函数B(r，s)存在一个具有期望A(r)和协方差B(r，s)的C饱“粥过程X(t).一个具有向量值 X(t)={Xl(t)，…，戈(t)}的多维随机过程，如果任意变量尤、(tl)，…，尤。(t，)的联合概率分布是C抽u洛分布，则X(t)称Gauss过程. 一个复Ga哪过程(comPlexGa哪如pr以美邓)X二X(r)(r任T)是一个形如 X(t)‘龙(t)+i龙(t)的过程，其中戈(t)，戈(t)联合起来形成一个二维实C恤u邓过程.关于复〔抽任治过程，一个附加的约定是 EX(s)X(t)二A(s)A(t)，其中A(t)二〔X(t).这个条件是为了保证不相关和独立等价，这个性质是通常的Ca璐随机变量所具有的.它可以改写为 E【X.(r)一A、(t)1【戈(s)一Al(s)」二E!戈(t)一AZ(t)」!凡(s)一AZ(s)」 =生R。刀(t，:)， 2 E!笛(r)一A;(t)1【戈(s)一AZ(s)」一合lin’“，”’其中 B(r，s)=E IX(t)一A(t)」fX(s)一A(s)1是过程X(t)的协方差函数，而 A:(t)”E戈(t)，AZ(t)=E戈(t).线性空间U上的线性广义随机过程X=<“，X>(“任U)，如果它的特征泛函衡(u)具有形式甲x(u)二e’A(“)一”(“，“)/，，uou，那么就称为广义Gau骆过程(罗配区山司Ga璐恤pro-粼)，其中A(u)“E(u，X)是这个广义过程X二一A(u)]〔(v，X)一A(。)】是它的协方差泛函. 设U是具有内积(u，v)(u，v任U)的Hilbert空间.在U中取值的随机变量X称为C恤u骆的(〔抽出-sha)，如果X=(“任U)具有期望A(u)和协方差函数B(祝，。). 例.设X“X(t)是区间T=【a，b1上的Gau骆过程，并设过程X(t)是可测的，且有 b 了。「X(‘，j’“<田，那么X(t)(teT)的几乎所有的轨道将属于T上平方可积函数“=祝(t)所组成的空间U，对“，。〔U赋予内积 b (u，。)一J:(‘)”(‘)d‘那么，用公式 b <。，x>一丁。(，)x(:)己。

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参考词条

Gauss过程非Gauss过程 Volterra Gauss过程过程参数 lp-值Gauss过程多参数过程隐过程参数

两参数Lévy过程两参数随机过程两参数宽过去马氏过程

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 两参数Gauss过程 1) Two-parameter Gaussian proces 两参数Gauss过程 2) N-parameter Gaussian process N-参数Gauss过程 3) two parameter jump processes 两参数跳过程 1. The horizontal and vertical differentiabilities of three point transition functions ｛P(s,t;x,y,z,A):s,t>0,x,y,z∈E,A∈ε｝of two parameter jump processes when s>0,t>0 are discussed. :对两参数跳过程三点转移函数P(s,t;x ,y ,z ,A) ,讨论了其在s>0 ,t >0时的水平和竖直可微性 ,并分别给出了其在 q(t,x ,y) =0及 0 4) twoparameter Markov process 两参数马氏过程例句>> 5) two-parameter Ornstein-Uhlenbeck process 两参数OU过程 6) two parameter Ornstein-Uhlenbeck process 两参数Ornstein-Uhlenbeck过程补充资料：Gauss过程 Gauss过程 Gaussian process 　　C侧玉过程IG田.‘口训盆吧吧;rayeeo‘咖“npo，ecel 一个实随机过程X(O(t〔T)，它的所有有限维分布都是Gau洛分布，即对任意tl，…，t。任T，随机变量X(t1)，…，X(气)的联合概率分布的特征函数有以下形式: 叭，，..，。(u:，“·，u。)= 一exn{‘全，(，)“一粤全。(:，，，)。二，}，一rt一君，一、一“’一“2，界，一‘一“’一，’一月，”其中A(t)二EX(t)是数学期望， B(t，s)=E【X(t)一A(r)1【X(s)一A(s)」是协方差(covanaJ匹”)函数.Ga佳洛过程X=X(t)的概率分布完全决定于它的数学期望A(t)和协方差函数B(t，s)(s，t cT).对任意函数A(O和任意正定函数B(r，s)存在一个具有期望A(r)和协方差B(r，s)的C饱“粥过程X(t).一个具有向量值 X(t)={Xl(t)，…，戈(t)}的多维随机过程，如果任意变量尤、(tl)，…，尤。(t，)的联合概率分布是C抽u洛分布，则X(t)称Gauss过程. 一个复Ga哪过程(comPlexGa哪如pr以美邓)X二X(r)(r任T)是一个形如 X(t)‘龙(t)+i龙(t)的过程，其中戈(t)，戈(t)联合起来形成一个二维实C恤u邓过程.关于复〔抽任治过程，一个附加的约定是 EX(s)X(t)二A(s)A(t)，其中A(t)二〔X(t).这个条件是为了保证不相关和独立等价，这个性质是通常的Ca璐随机变量所具有的.它可以改写为 E【X.(r)一A、(t)1【戈(s)一Al(s)」二E!戈(t)一AZ(t)」!凡(s)一AZ(s)」 =生R。刀(t，:)， 2 E!笛(r)一A;(t)1【戈(s)一AZ(s)」一合lin’“，”’其中 B(r，s)=E IX(t)一A(t)」fX(s)一A(s)1是过程X(t)的协方差函数，而 A:(t)”E戈(t)，AZ(t)=E戈(t).线性空间U上的线性广义随机过程X=<“，X>(“任U)，如果它的特征泛函衡(u)具有形式甲x(u)二e’A(“)一”(“，“)/，，uou，那么就称为广义Gau骆过程(罗配区山司Ga璐恤pro-粼)，其中A(u)“E(u，X)是这个广义过程X二一A(u)]〔(v，X)一A(。)】是它的协方差泛函. 设U是具有内积(u，v)(u，v任U)的Hilbert空间.在U中取值的随机变量X称为C恤u骆的(〔抽出-sha)，如果X=(“任U)具有期望A(u)和协方差函数B(祝，。). 例.设X“X(t)是区间T=【a，b1上的Gau骆过程，并设过程X(t)是可测的，且有 b 了。「X(‘，j’“<田，那么X(t)(teT)的几乎所有的轨道将属于T上平方可积函数“=祝(t)所组成的空间U，对“，。〔U赋予内积 b (u，。)一J:(‘)”(‘)d‘那么，用公式 b <。，x>一丁。(，)x(:)己。说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条 Gauss过程非Gauss过程 Volterra Gauss过程过程参数 lp-值Gauss过程多参数过程隐过程参数

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