2) noise attenuation
噪声衰减
1.
Discussion on noise attenuation methods in seismic data processing.
地震数据处理中噪声衰减方法的探讨
2.
Coniferous forest and evergreen broad-leaved forest had the best reduction effects and their noise attenuation values were also more 10dB.
针叶树林和常绿阔叶树林的减噪效果最好,噪声衰减值均大于10 dB;植物群落对噪声的减弱效果明显优于空旷地;建群种相同、林下层次多、植物种类丰富的群落对噪声的衰减效果优于林下无植被的群落;以落叶植物为优势种的群落在生长期对噪声的衰减值比落叶期高4~5 dB。
3.
The improved farmer algorithm optimizes the structure of original farmer algorithm,simplifying and improving the validity of noise attenuation.
通过对混有噪声的Henon序列进行仿真实验,仿真结果显示,改进后的Farm er算法能够提高噪声衰减的精度,降低与理想Henon序列的绝对误差。
3) noise reduction level
噪声衰减级
4) noise alleviation
噪声的衰减
5) noise muffler
噪声衰减器
6) random noises
随机噪声
1.
Then Based on this methods,a new method of removing random noises was suggested.
介绍了Donoho的小波域阈值去噪处理方法 ,提出了对小波变换尺度上小波系数进行分时分频相关处理去噪后 ,再重构小波系数的方法 ,以去除大部分随机噪声。
2.
Using conventional de-noising method by threshold filter in wavelet domain can remove random noises, but its de-noising effect and signal fidelity is not always good.
该方法可去除大部分高频随机噪声。
3.
The effect of using conventional KL transform to remove strong energy random noises of seismic data is not very good.
常规KL变换对于具有强随机噪声的地震信号处理效果不佳 ,本文提出一种将小波变换和KL变换结合使用的去噪处理新方法。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条