1) rule of mean remains sum of squares
平均残差平方和准则
1.
Considering Cp rule of the regression variable and rule of mean remains sum of squares, this paper discusses how to select the principal components by using the principal components regression and gives out two rules.
结合回归自变量选择的Cp准则及平均残差平方和准则,讨论了利用主成分回归时如何选择主成分可在一定程度上避免人为性,提出了两个准则,以供实际应用时参考。
2) RMS q
平均残差平方和
3) sum-of-squared-error criterion
误差平方和准则
1.
In this paper,we propose an unsuperviset strategy(UKNNC)for the KNN Classifier,which adopts sum-of-squared-error criterion to adaptively select the contributing part from these neighbors and classifies the input document in term of the disturbance degree which it brings to the kernel den.
该方法先采用误差平方和准则自适应地从k个最近邻居所包含的各类别中挑选与输入文档于同一簇的部分邻居作为参照,然后根据输入文档对各类参照邻居核密度的扰动程度进行分类。
4) residual sum of squares
残差平方和
1.
Based on the investigation,the concept for the residual sum of squares and nonlinear residual sum of squares(standard residual sum of squares) are proposed.
通过考察爆破振动速度衰减公式中参数的线性回归方法和非线性回归方法,提出了线性残差平方和与非线性(亦即标准残差平方和)的概念,给出了求解衰减公式参数的非线性回归法,并详述了该方法的实现过程。
2.
In the sense of mean square error and residual sum of squares,we obtain some properties of the combining ridge and principal correlation estimation,and extend the results of [1].
本文研究了线性模型中的一种有偏估计,利用均方误差和残差平方和,得到了岭型主相关估计的一些性质,是对[1]中相关结果的推广。
3.
Starting from previously existing method for estimating parameters in production function, the author puts forward two new methods of estimation which possesses minimum regression residual sum of squares; and gives specific algorithm for realizing these two methods of parameler estimation.
这两种新的估计方法具有最小的回归残差平方和 ,文中给出实现这两种参数估计方法的具体算法 。
6) Weighted sum-squared residual (WSSR)
残差加权平方和
补充资料：残差平方和
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条