4) Fisher's Stepwise Discriminant Analysis
Fisher型逐步判别法
5) stepwise discrimination
逐步判别
1.
Bayes discrimination function was found out by stepwise discrimination getting the preparative and very marked discrimination variables.
用逐步判别法筛选出最有显著判别能力的变量建立Bayes判别函数,利用此判别函数对过期妊娠患者分娩方式进行回代判别及五个病例的预测判别,均收到满意的效果。
6) Stepwise discriminant
逐步判别
1.
Methods Stepwise discriminant analysis was used to establish a mathematical model with the incidences of bacillary dysentery,monthly average air temperature,monthly precipitation,and monthly sunshine hours of 14 major cities in Hunan during the period of 1987~2006.
方法利用湖南省14地区20年的月均气温、降雨量、日照时间与相应的地区类型及其流行强度资料,进行计量资料多类逐步判别,拟合出数学模型。
补充资料:判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法,是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级,对预报因子进行线性组合,构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标,然后计算判别函数式中的系数,求出临界值;应用时,将预报因子的实查值代入判别函数式,求出预报值,将此值与临界值相比较,可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1,2,……,尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级,故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级,可确定一个y。为分辨指标,当夕)yc时为A级,夕
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参考词条