1) probability density evolution equation
概率密度演化方程
1.
The probability density evolution equation (PDEE) of the stochastic structural response is then established by introducing augmented state vector.
基于有限单元法基本原理,导出了含有随机参数的结构反应状态方程,进而,通过引入扩展状态向量,建立了随机结构反应的概率密度演化方程。
2) probability density evolution method
概率密度演化方法
1.
Based on the probability density evolution method and the elastoplastic damage constitutive model for concrete,this study has attempted to carry out a stochastic simulation of the damage evolution processes in a new short-pier shear wall specimen with twin coupling beams.
基本于概率密度演化方法和混凝土弹塑性损伤本构模型,本文针对一类新型双连梁短肢剪力墙开展了随机损失演化模拟研究。
2.
At the same time,an original probability density evolution method,which is capable of evaluating the instantaneous probabi.
同时,介绍了最新发展的概率密度演化方法,这一方法在非线性结构系统分析中具有独特性,可获得非线性结构反应的概率密度分布及其随时间的变化过程。
3.
A probability density evolution method for evaluation of extreme value distribution of the stochastic structural responses is presented.
提出了求解随机结构动力反应极值分布的概率密度演化方法。
3) probability density evolution
概率密度演化
1.
Reliability analysis of stochastic structures based on probability density evolution method;
基于概率密度演化方法的随机结构可靠度分析
2.
A new stochastic structure analysis method, that is, probability density evolution method (PDEM) , is introduced firstly.
介绍一种新的随机结构分析方法-概率密度演化方法,以及基于该方法的动力可靠度分析方法。
3.
The probability density evolution method for the analysis of linear stochastic structural static respons is proposed.
提出了线性随机结构静力反应的概率密度演化方法 。
4) probability density equation
概率密度方程
1.
Study on movement probability density equation of ore-drawing stochastic theory;
放矿随机介质理论移动概率密度方程研究
5) Density evolution equation
密度演化方程
6) probability density function equation
概率密度函数方程
补充资料：概率分布的密度
概率分布的密度
density of a probability distribution
概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。. 假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且 f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
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参考词条