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1)  Fourier transform grid method
Fourier变换光栅法
1.
A contactless optical technique, Fourier transform grid method with integration of a digital image processing technique is applied to measure vibration amplitudes of the water surface wave generated in a vertical oscillating apparatus.
采用一种非接触光学方法——Fourier变换光栅法,对受外激励的连续变化的水表面波进行实验测量,获得变形光栅图像,通过对变形光栅图像进行反演计算,获得连续变 化的水表面波振幅,是定量测量变化快的非定常运动的微幅波的一种全场测量手段。
2)  inverse fast Fourier transfer method
逆Fourier变换法
3)  FTIR
Fourier变换红外光谱
1.
FTIR Assessment of the Secondary Structure of Proteins in Human Breast Carcinoma Tissues;
乳腺癌组织中蛋白质二级结构的Fourier变换红外光谱研究
4)  Fourier transform spectroscopy
Fourier变换光谱学
1.
Super-Resolution Spectrum Estimation (SRSE) based on Eigenvalue Analysis and Linear Fitting (EALF) Treating SRSE in Fourier Transform Spectroscopy (FTS) as estimation of harmonic frequencies and amplitudes in the interferogram, the method EALF, inspired by Prony method in Signal and Syste.
基于特征值分析与线性拟合的超分辨率谱估计方法EALF 作者将Fourier变换光谱学的超分辨率谱估计问题看作是对干涉信号中包含的谐波频率与振幅的估计,并在Prony谐波分析技术的启发下提出了基于系统特征值分析与线性拟合的超分辨率谱估计方法EALF,它由总体最小二乘参数估计、特征值分析频率估计和最小二乘拟合振幅估计三部分组成。
5)  raster transform
光栅变换
6)  Fourier transformation
Fourier变换
1.
Reconstruction formulas and range of the normalized windowed Fourier transformation;
规范窗口Fourier变换的反演公式及其值域刻画
2.
Fourier Transformation and Vinogradov Inequality of C-algebras;
C-代数上的Fourier变换和C-代数上的Vinogradov不等式(英文)
3.
Information-hiding technolgy based on FOURIER transformational domain;
基于Fourier变换域的信息隐藏技术
补充资料:Fourier-Stieltjes变换


Fourier-Stieltjes变换
Fourier-Stieltjes transform

F侧rier,S翻扣变换【F皿血r~S血为。。,洲俪加;。yp‘e-CT,月T‘eea npeo6pa3o.a。。el 与f饭时度变换(Founer tiansform)有关的一种积分变换(加e罗刁tra、扔而).令函数F在〔一的,+的)上有有界变分.函数 价‘·,一友也一‘一“F。,(·)称为F的F既的er一St记1勾巴变换(Fb山交r一Stiel甘estl习nsform).由积分(*)确定的函数势是有界且连续的.每个可展为绝对收敛的Fo~级数艺撼气。‘。‘的周期函数甲能写成积分(*),其中F(x)=艺。、,气.公式(*)是可逆的:如果F有有界变分且 各,、F(x+0)+F(x一0、 F(劝-一. 2那么 、。)一、(。)一,粤一了,(;)一全共己:. ‘’、‘寸2“生r‘”讨 x‘(一的,+田),其中积分取为在①的主值. 如果只允许公式(*)中的F是非减的有界变差函数,那么如此获得的连续函数势的集合完全由下面性质刻画:对任一实数组t,,…,气, .,买1,(‘,一。,);:乙妻。,其中省1,…,心。是任意复数(Dx加℃r一x阳绷定理(Bo-d川Cr一K坛nch的t卜”记nl)).这样的函数称为正定的(p“itiVe defi山te).Fo~一StieUes变换被广泛地应用在概率论中,其中非减函数 p(x,一宕F‘·,满足附加的限制lizn二_一。尸(x)=0,lim二_+。p(x)二l,而且尸是左连续的;它称为分布(distribution),而 ,“,一丁““’dp‘,,称为(分布尸的)特征函数(chamcte山tic fLtnctjon).于是Rx加℃r一为明咖H定理给出一个连续函数功(满足中(0)=l)是某个分布的特征函数的充要条件. Founer一Stiel勾eS变换在。维情形也已得到发展.
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参考词条