回归数,regression number,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) regression number 点击朗读

回归数

prove the inexistence of 59-digit regression number by reduction to absurdity ,and accordingly regression number s digitn is improved from n≤59 to n≤58.

H ardy提出的回归数猜想,用反证法证明了59位的回归数不存在,从而将回归数的位数从n≤59改进为n≤58。

2) parametric regression 点击朗读

参数回归

In this paper K-Nearest Neighbors Kernel Estimation method was applied to forecasting the throughput of empty containers at Hong Kong Port based on regression analysis,which was compared with parametric regression.

以香港港口为例,采用K-近邻核估计对港口空箱吞吐量进行回归计算,将计算结果与参数回归方法的计算结果进行比较,表明K-近邻核估计的拟合效果和预测精度都优于多元线性回归方法的拟合效果和预测精度。

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3) data regression 点击朗读

数据回归

Monocular vision distance detection algorithm based on data regression modeling; 点击朗读

基于数据回归建模的单目视觉测距算法

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4) regression coefficient 点击朗读

回归系数

The combining generalized ridge and principal components estimator of regression coefficient in growth curve model;

增长曲线模型中回归系数的广义岭型主成分估计

The linear minimax estimation of regression coefficient in a general Gauss-Markov Model under balanced loss function

平衡损失下一般Gauss-Markov模型中回归系数的线性Minimax估计

The relationship of the correlative coefficients and the regression coefficients is proved, and another new target P2 for the correlation degree among the described variables is put forward in the peper.

本文推导了相关系数与回归系数之间的关系，提出了描述变量之间相关程度的另一个新指

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5) exponential regression 点击朗读

指数回归

This paper presents an alternative VMT estimation approach that incorporates both traffic counts and link attributes through an exponential regression model in estimating 1ink volumes and VMTs,which are then further disaggregated over the speed and time domains.

文中提出了一种VMT估算模型 ,该模型引入指数回归模型 ,结合采样交通流量和路段特征来估测所有路段流量和VMT ,并按时间和速度进行了进一步划分 ,在实际运用中 ,该模型在现有技术条件下也易于标

The theories of three regression analysis methods were illustrated, which are simple linear regression, exponential regression and weighted exponential regression.

首先阐述了一元线性回归、指数回归、加权指数回归等3种回归分析方法的原理及各模型参数的确定方法。

This thesis gave the forecast models of patients survivor life based on learning from fuzzy examples and exponential regression,and got the joint forecast model through optimizing the two kinds of models.

基于模糊示例学习与指数回归理论分别得到患者生存寿命的预测模型,并对2种模型进行优化组合,提出联合预测模型,其预测结果可为患者选择治疗方案提供必要的信息。

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6) parameter regression 点击朗读

参数回归

Calculation and Parameter Regression of Polymer Flooding Injectability; 点击朗读

聚合物驱注入能力计算和参数回归

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补充资料：回归数

英国大数学家哈代(g.h.hardy,1877-1947)曾经发现过一种有趣的现象:

153=1^3+5^3+3^3

371=3^3+7^3+1^3

370=3^3+7^3+0^3

407=4^3+0^3+7^3

他们都是三位数且等于各位数字的三次幂之和,这种巧合不能不令人感到惊讶.更为称奇的是,一位读者看过哈代的有趣发现后,竟然构造出其值等于各位数字四(五,六)次幂之和的四(五,六)位数:

1634=1^4+6^4+3^4+4^4

54748=5^5+4^5+7^5+4^5+8^5

548834=5^6+4^6+8^6+8^6+3^6+4^6

注:3位3次幂回归数又称位“水仙花数”

像这种其值等于各位数字的 n 次幂之和的 n 位数,称为 n 位 n 次幂回归数.本文只讨论这种回归数,故简称为回归数,人们自然要问:对于什么样的自然数 n 有回归数?这样的 n 是有限个还是无穷多个?对于已经给定的 n ,如果有回归数,那么有多少个回归数? 1986年美国的一位数学教师安东尼.迪拉那(anthony diluna)巧妙地证明了使 n 位数成为回归数的 n 只有有限个.

设 an 是这样的回归数,即:

an=a1a2a3...an=a1^n+a2^n+...+an^n (其中 0<=a1,a2,...an<=9)

从而 10^n-1<=an<=n9^n 即 n 必须满足 n9^n>10^n-1 也就是 (10/9)^n<10n (1)

随着自然数 n 的不断增大,(10/9)^n 值的增加越来越快,很快就会使得(1) 式不成立,因此,满足(1)的 n 不能无限增大,即 n 只能取有限多个.进一步的计算表明:

(10/9)^60=556.4798...<10*60=600 (10/9)^61=618.3109...>10*61=610

对于 n>=61,便有 (10/9)^n>10n

由此可知,使(1)式成立的自然数 n<=60.故这种回归数最多是60位数.迪拉那说,他的学生们早在1975年借助于[[哥伦比亚大学]]的计算机得到下列回归数:

一位回归数:1,2,3,4,5,6,7,8,9

二位回归数:不存在

三位回归数:153,370,371,407

四位回归数:1634,8208,9474

五位回归数:54748,92727,93084

六位回归数:548834

七位回归数:1741725,4210818,9800817

八位回归数:24678050,24678051

但是此后对于哪一个自然数 n (<=60)还有回归数?对于已经给定的 n ,能有多少个回归数?最大的回归数是多少?

3 153 370 371 407

4 1634 8208 9474

5 54748 92727 93084

6 548834

7 1741725 4210818 9800817 9926315

8 24678050 24678051 88593477

9 146511208 472335975 534494836 912985153

10 4679307774

11 82693916578 44708635679 94204591914 32164049651 42678290603 40028394225 32164049650 49388550606

12 无解

13 无解 0564240140138(只有广义解一组)

14 28116440335967

15 无解

16 4338281769391371 4338281769391370 17 35641594208964132 21897142587612075 35875699062250035 233411150132317(广义解)

18 无解

19 4498128791164624869 4929273885928088826 3289582984443187032 1517841543307505039

20 14543398311484532713 63105425988599693916

21 128468643043731391252 449177399146038697307

22 无解

23 21887696841122916288858 28361281321319229463398、27879694893054074471405 35452590104031691935943 27907865009977052567814

24 188451485447897896036875 239313664430041569350093、174088005938065293023722、

25 1553242162893771850669378 3706907995955475988644381 4422095118095899619457938 3706907995955475988644380 1550475334214501539088894

38 12815792078366059955099770545296129367

39 115132219018763992565095597973971522401 115132219018763992565095597973971522400

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

回归变数非参数回归偏回归函数多参数回归

对数回归函数回归回归参数回归函数数学回归回归常数

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