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1)  DEA-DA (Data Envelopment Analysis-Discriminant Analysis)
DEA-DA方法
2)  DEA-DA model
DEA-DA模型
1.
Sensitivity analysis on DEA-DA model;
DEA-DA模型的灵敏度分析
2.
DEA-DA model with interval numbers and its sensitivity analysis
含有区间数的DEA-DA模型及灵敏度
3.
The sensitivity analysis on the DEA-DA model with L-R fuzzy numbers(FDEA-DA model) was discussed according to the two-stage procedure of DEA-DA.
针对含有L-R模糊数的DEA-DA模型(FDEA-DA模型),按照DEA-DA的两阶段方法,讨论了模型的灵敏度,提出了在决策单元增加时,FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件;以及增加决策单元前后,分类结果不变、且最优解一致时,所增加的单元将会满足的条件。
3)  DEA method
DEA方法
1.
Efficiency evaluation of thermal power plants and its units with DEA method;
用DEA方法评价火力发电厂及其机组效率
2.
Using DEA method in the evaluation of the achievement and efficiency for a no-profits scientific research institution;
DEA方法在非营利性科研机构绩效评价中的应用
3.
DEA Method for Evaluating the Whole Economic Development Level;
宏观经济发展状况综合评价的DEA方法
4)  DEA
DEA方法
1.
Application of DEA to Evaluating the Performance of Research-centeredUniversities;
DEA方法在研究型大学建设绩效评价中的应用
2.
Decisionmaking Method for Logistics Parks Project Based on DEA;
基于DEA方法的物流园区投资方案决策
3.
An Efficiency Appraisal of Creative Talents Production in Technology Colleges via A DEA Method;
用DEA方法测评理工院校创新型人才生产效率
5)  data envelopment analysis
DEA方法
1.
Applying the data envelopment analysis methods,the input and output indexes of the military training are confirmed,the military training DEA model of the whole efficiency and pure technique efficiency is b.
运用DEA方法,确定了军事训练评价的输入和输出指标体系,建立了评价军事训练总体效率和纯技术效率的DEA模型,结合实例有针对性地提出了提高军事训练有效性的方法和措施。
2.
With the method of data envelopment analysis, a model of valuating the parking capability of bus stop was constituted.
基于DEA方法建立了公交车中途停靠站停靠能力评价模型,并用该模型对以回归模型、通行能力模型、排队论模型计算出的3种站长设计方案进行评价,得出以通行能力模型计算出的站长设计方案最优的结论。
6)  Composite DEA method
复合DEA方法
补充资料:数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条