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1)  land surface brightness temperature
地表亮度温度
2)  land surface temperature
地表温度
1.
Study on land surface temperature vegetation cover relationship in urban region:a case in Shenzhen City;
城市地域地表温度-植被覆盖定量关系分析——以深圳市为例
2.
Methodology to retrieve land surface temperature from MODIS datafor agricultural drought monitoring in China;
农业旱灾监测中的地表温度遥感反演方法——以MODIS数据为例
3.
Retrieving land surface temperature-based on TM data from Kenli County,Shandong Province;
基于TM图像反演垦利县地表温度
3)  LST [英][,eles'ti:]  [美][,ɛlɛs'ti]
地表温度
1.
Urban ground surface has an important effect on the energy exchange between air and land,which leads to an inhomogeneous distribution of land surface temperature(LST).
城市下垫面对地表能量交换的影响巨大,引起地表温度分布的不均一性。
2.
Split-window algorithm is the main method to retrieve the LST by thermal infrared data.
大气透过率和地表比辐射率是求解地表温度的两个关键参数。
4)  ground surface temperature
地表温度
1.
The NCEP/ NCAR reanalyzed climate data and NCAR ground surface temperature (GST) data are used to analyze the area index, longitude and latitude of the subtropical high in the western Pacific in summer and their relation with the Asia GST.
利用 NCEP/ NCAR再分析资料中的 500 hPa高度场资料和 NCAR地温资料,分析了6~8月西太平洋副热带高压的面积指数、西伸的经度和脊线的纬度等与亚洲地表温度之关系。
2.
Based on the simulation test and observation of ground surface temperature and total radiation on the hillside,a regression equation is obtained.
通过坡地地表温度和坡地总辐射的模拟试验观测,建立了推算丘陵山区地表温度与总辐射的回归关系式。
5)  surface temperature
地表温度
1.
Estimate of soil moisture through surface temperature;
地表温度估测土壤含水量
2.
Vegetation index-surface temperature feature space and its application in the regional drought monitoring;
植被指数—地表温度特征空间研究及其在旱情监测中的应用
3.
Inversion and verification of land surface temperature with remote sensing TM/ETM~+ data;
针对TM/ETM~+遥感数据的地表温度反演与验证
6)  Brightness temperature
亮度温度
1.
In this paper, a model is proposed to estimate the brightness temperature of vegetated surface based on ray tracing technique to account for increasing multiple scattering effects as frequencies goes higher.
提出了一种估计覆盖植被的地表亮度温度模型。
2.
The brightness temperature is.
提出了一种面目标微波辐射特性实验模型 (经验公式 )的建立方法 :由测得目标的天线温度经反演得到目标的视在温度、剔除天空引起的散射辐射温度后得到目标的亮度温度 ,再对亮度温度数据进行最小二乘拟合得到亮度温度的经验公式。
3.
6μm channel reflectance and the 11μm brightness temperatures and brightness temperature difference between 3.
6μm反射率和11μm亮度温度双通道散点图及3。
补充资料:亮度温度
      若实际物体在某一波长下的光谱辐射度(即光谱辐射亮度)与绝对黑体(见黑体辐射)在同一波长下的光谱辐射度相等,则黑体的温度被称为实际物体在该波长下的亮度温度。上述定义的数学表示式是
  
  
  式中λ为波长;ε(λ,T)为温度为T 时实际物体在波长λ下的光谱发射率,它的数值在0与1之间;C1为第一辐射常数,等于3.7418×10-16W·m2;C2为第二辐射常数,等于1.438 8×10-2m·K;T为实际物体的真实温度(K);TS为绝对黑体的温度或实际物体在波长λ下的亮度温度 (K)。
  
  在实用的温度(T〈3000K)及常用波段的波长(λ<0.8μm)范围内,及。因而式(1)可变成
  
  
   (2)
  该式是光测高温学的一个常用公式。它给出了实际物体的亮度温度与其真实温度之间的定量关系。在已知波长和物体的光谱发射率的情况下,可以根据式(2)由亮度温度计算出真实温度。
  
  由于ε(λ,T)总是小于1的正数,即式(2)的右侧总为正数,因此实际物体的亮度温度总小于它的真实温度。物体的光谱发射率偏离1越远,则其亮度温度偏离真实温度就越大;反之,光谱发射率越接近于1,那么亮度温度就越接近于真实温度。以上结论表明,在相同的温度与波长下,实际物体的热辐射总比黑体辐射小;而在具有相同热辐射的条件下,黑体温度必然低于实际物体的实际温度。
  
  在实际测温中,被测物体的真实温度通常是一确定的值。这样,物体的亮度温度是一个与波长相联系的量。在用具有不同波长的亮度高温计对同一物体进行测温时,所测得的亮度温度值是不一样的。一般说来,所取的波长愈长,则测得的亮度温度愈低;而波长愈短,则亮度温度愈高。因此,实际物体的亮度温度值只有在注明其相应波长数值的情况下才是有意义的。
  
  亮度高温计,例如光学高温计、光电高温计等(见高温计),测得的结果是实际物体在确定波长下的亮度温度。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条