1) maximum priority
最大值优先法
1.
Only neighboring elements moved, applying the rule of maximum priority and endpoint-value priority can obtain the algorithms with minimum times of moving.
在只允许移动相邻元素的条件下,运用最大值优先法和端值优先法给出了移动次数最少的算法,实例证明算法是可行的。
2) fuzzy priority similiarity comparison method
模糊最大优先相似比法
1.
In this paper,we use image processing and texture analysis method to caculate several parameters which describe the fabrics wash and wear characteristic and use fuzzy priority similiarity comparison method to decide the grade of fabrics wash and wear characteristic synthetically ,so as to avoiding the affect of traditional subjective method.
采用图像处理中的纹理分析法计算几个用以描述织物免烫性的参数，并采用模糊最大优先相似比法来综合评定织物免烫性的等级，从而避免了传统评定法的主观性影
3) Maximal Sum First Assignment
最大优先指派算法
1.
Firstly,get the shortest time using the Maximal Sum First Assignment algorithm combined with the bipartite gaph match algorithm.
对最短时限最少耗费指派问题分两步求解,第一步使用最大优先指派算法(MSFA)结合二分图匹配快速求解最短时限值;第二步在已求得的最短时限下,构造带权二分图,使用最小带权二分图指派算法求解,得到最短时限下的最少耗费指派解。
4) Maximum Connectivity First Algorithm
最大聚集度优先算法
5) endpoint value priority
端值优先法
6) R-Precedence Method
R值优先法
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条