1) geographic entropy
地理熵
2) natural geogrophy entropy
自然地理熵
3) geographical information entropy
地理信息熵
4) terrain entropy
地形熵
1.
Application of modified terrain entropy algorithm in terrain aided navigation;
改进的地形熵算法在地形辅助导航中的应用
2.
In order to make the relationships between sub-image′s matching probability and its correlation length and terrain entropy more monotonous,cross-correlation instead of auto-correlation was employed to calculate sub-image′s correlation length and standardization of the sub-image′s mean was introduced to calculate its terrain entropy.
采用互相关代替自相关的方法计算基准图子图的相关长度,引入子图均值标准化的方法计算基准图子图的地形熵,使得它们的计算值和基准图子图的匹配概率之间具有良好的单调性。
3.
The concept of terrain entropy and terrain difference entropy underwater in the paper is introduced the terrain match algorithm,and design the algorithm of based on terrain entropy and terrain variance entropy,and the algorithm is used terrain-aided navigation.
文中将地形熵和地形差异熵的概念引入到水下地形匹配算法中,设计了基于地形熵和地形差异熵的综合地形匹配算法,并将该算法应用于水下地形辅助导航系统中,经验证该算法取得了良好的纠正惯导定位的效果,实现了水下地形辅助导航的任务。
5) Terrain-entropy
地形熵
1.
A Modified Terrain-entropy Matching Algorithm;
一种改进的地形熵匹配导航算法
2.
The primary bug of terrain-entropy algorithm is that discards the relative position in- formation of terrain data and normalized proeessing;the application scope of minimum absolute difference algorithm is limited.
提出了一种基于地形熵和近似度量的地形匹配算法。
3.
The approaches used in TAN were studied and a new approach in this dissertation was designed which based on measurement of terrain-entropy and absolute difference to carry out terrain-matching locating function .
研究了地形匹配辅助导航常用的各种算法,设计出一种基于地形熵差和绝对差度量的地形高程匹配算法来买现地形匹配定位功能,应用于地形跟随/地形回避时得到了理想的结果,达到较高的定位精度,是一种很有实用价值的匹配算法。
6) geomagnetic entropy
地磁熵
补充资料：地理熵
衡量地理空间、地理过程、地理系统等的有序程度或宏观状态的一个函数。借用热力学第二定律有关熵的基本概念，结合地理系统的实际状况，经改换后平移到地理学中。1962年，利奥波德（l.b.leopold）等首次提出地形学变量与热力学变量之间的相似，将地表高度模拟物体温度，将地理质量模拟物体热量，从而建立了“地形熵”。之后，沙伊德格尔（a.e.scheidegger）等于1966年又提出“最小地理熵”的概念；威尔逊（a.g. wilson）于城市地理的研究中，提出“熵最大模型”。以后，对于地理熵的研讨更趋广泛，企图使它成为衡量地理整体特性的一个统一指标，以便判断地理系统的结构或过程在统一基础上的可比性。与此同时，又把地理熵与地理信息的关系，从本质上和数学定量上统一起来。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条