1) P_0-matrix linear complementarity problem
P0矩阵线性互补问题
2) P0 function nonlinear complementarity problem
P0函数非线性互补问题
3) P. (K)-matrix linear complementarity problem
P.(K)-矩阵线性互补问题
4) P*(κ)-matrix linear complementarity problem
P*(κ)阵线性互补问题
1.
Via least value of proximity measure function,a new wide-neighborhood predictor-corrector interior-point algorithm for P*(κ)-matrix linear complementarity problem is proposed,we also prove that its iteration complexity is O((κ+1)32nlog(x0)Ts0ε).
基于邻近度量函数的最小值,对P*(κ)阵线性互补问题提出了一种新的宽邻域预估-校正算法,在较一般的条件下,证明了算法的迭代复杂性为O(κ+1)23n log(x0ε)Ts0。
5) P *(k)-matrice linear complementarity problem
P*(k)阵线性互补问题
6) A_n-linear matrix problem
An-型线性矩阵问题
1.
The one-to-one correspondence between all indecomposable representations of A_n-path algebras and all indecomposable matrices of the corresponding A_n-linear matrix problems is obtained,and all the canonical forms of indecomposable matrices of them are also determined explicitly.
给出了An-型路代数的所有不可分解表示与其对应的An-型线性矩阵问题的所有不可分解矩阵之间的一一对应,以及这些不可分解矩阵的典范形。
补充资料：矩阵表示问题
矩阵表示问题
representation of matrices, problem of
或Problenl of Prese”tation of matrices;npe及cTa.”-MocT“M盯p“”nPo6几eMa] 是否能够提出一个统一的一般方法(一个算法(al-即巧山m”，对于任意一组整数上的矩阵U，U，，…，U;来说，在有限步骤内，给出矩阵U能否由矩阵U，，‘·’，U，用乘法表示出来的答案.在U，U;，‘二，U。都是同阶方阵的情形最令人感兴趣.矩阵表示问题的这种陈述方式称为一般的(general).固定矩阵。，，…，u;而使矩阵u变动就得到琴呼寿那妙邵分j可题(part诫Pmbkm of presentation of tnatrices).解出一般陈述的算法也解出了所有部分问题，因为要证实一般陈述的不可解只需提出至少一个不可解的部分问题即可. 矩阵表现问题是代数特征的第一算法问题(见算法问题(司即石仇面c Prob1On”之一，它的不可解性已被证实、最早是A A.MaPK曲证明了对于n》6，可以构造一个含有91个n阶矩阵的系统，使得相应的部分问题不可解，即没有算法(在这个词的确切意义下)来辨别任意一个n阶矩阵是否可以由这一系统来表示(见[11，f21).后来(见t3])这一系统中矩阵的个数被减少到23个，并且证明了，在这个系统的构造里适当地复杂化，条件”)6可以减弱到n)4.对于任意n)6来说，可以构造一个具体的系统，包含12个n阶矩阵，具有不可解的部分问题(见[4])·适当地固定U并且变动U，，…，U。，一般陈述的不可解性已对n二3被证明(见【5」).
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参考词条